1.设置初始W,计算F(W)
2.计算梯度▽F(W)
*下降方向: dir=(-▽F(W))
3.调用linse srarch得到下降后的Wnew和F(Wnew)
4.如果F(Wnew)-F(W)较小,达到max_lter停止;10(-6)
否则W=Wnew;F(W)=F(Wnew);跳到第2步
梯度下降法
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
相关阅读更多精彩内容
- 梯度下降法(Gradient Descent,GD)是一种常用的求解无约束最优化问题的方法,在最优化、统计学以及机...
- 转载-刘建平Pinard-www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 在求解机器学...