DeepInsight打造了个「零人工含量」的「数据分析团队」，从分析师、产品经理、开发测试人员、业务部署人员、数据管理员等都是AI的那种！

只要你提出想法，从分析到数据可视化的完整流程，都由AI帮忙搞定。

整个过程走下来，只要五分钟就能完成，成本不到0.3美元(人民币两块多一点)！

（PS：一定要看完，文章结尾有小福利~）

例如，某大型连锁商场面临着海量复杂的全球历年销售数据。为了提高运营效率，企业希望通过数据整合、自动提取与清理、可视化分析等方式，实现对整个公司运营的实时监测，同时减少员工在报表报告方面所花费的时间和精力。传统的分析方式如Excel整合报表或报告，虽然可以一次性分析数据，但不能实现持续监测，既费时费力，也不够及时准确。现在，通过与AI的对话，可以快速对一些数据做出分析和决策，进一步提升了企业的运营效率和决策水平。（由于数据集比较大，无法用表格形式展示，直接上测试结果，如有想测试的朋友联系作者哦）

这个软件被命名为DeepBI，顾名思义，这是一款BI智能数据分析软件。

在软件中，运用了muti-Agent分别扮演着不同的角色，串联在一起完成分析工作。

在数据分析的整个流程中，从数据整理到分析讨论，再到得出关键结论，生成图表，最终生成格式化报告等等，统统都是AI智能体！

没错，全程你只需要提需求，剩下的智能体们会自己讨论、交流，甚至还伴随着battle，最终确定方案并执行，给你一份完整全面的有建设性意义的数据分析报告。

要知道，传统情况下，像这样的全球连锁商场整理出一份完整全面的有建设性意义的数据分析报告需要1-2周，且成本在1500-6000美元之间（包括人力）；如此对比起来，可真的是大写的“降本增效”！

这款神器便是DeepBI，是由Deep Insight最新推出的SaaS级智能数据分析平台。

那么DeepBI正在带来什么样的改变？又是如何做到的？

DeepBI带来的改变

DeepBI已成功地降低了数据分析的门槛，“一句话完成数据分析”已成为现实。

现在，数据分析的竞争不再局限于技术层面，更多地转向了思维想法。

宛如身边有一个可随时提问的业内顶尖的数据分析团队，只要你问数据分析问题，它就能给你“答”出来。

甚至当我们没有分析思路，它也可以为你提供不同角度的分析，为你出谋划策。

DeepBI是如何工作的？

我们还是先以刚才一句话生成经营分析报告为例，这次，我们来具体看看muti-Agent(AI智能体们)之间到底是怎么展开工作的

首先，就像刚才提到的，我们需要做的就只有填写好“报告名称”和“报告描述”。

报告描述就是你想要生成报告的具体要求。通俗一点来讲，你发布了一项数据分析任务，具体任务内容就是报告描述

然后我们就能看到咱们的业内顶尖的数据分析团队(muti-Agent)就开始“搓搓小手”准备干活儿了。

“团队中leader”先发话，大概意思就是：

来活儿喽！客户需要一份 经营分析报告

紧接着数据规划师详细地拆解了这个需求，把报告需要分析每一个角度都罗列了出来：

Agent间对话

分析角度罗列之后，需要总结出相关的数据，这时候就轮到团队中的技术咖（程序员）发力了。

只见他不费吹灰之力，立即给出了一段Python代码，执行完毕，给出了执行结果，同时将数据可视化：

然后 数据分析师 分析得出的数据，得出当前阶段的关键结论。

当所有阶段的数据分析都完成后，还会有一位报告总结师，会对整个报告做个总结，得出本次报告的最终结论：

在整个对话过程中，我们就如同一位尊贵的客户，在“AI员工”的精心服务下，我们可以轻松地观察项目进展的每一个环节。

不得不让人惊叹，现在进行数据分析不再需要具备IT技术、可视化工具经验或深入了解所有逻辑。DeepBI真正实现了“零门槛数据分析”。无需专业知识，只需一个想法，DeepBI便能为您答疑解惑。

DeepBI其他功能

如果你只想要得出某个具体结论，可以试试DeepBI的 辅助数据分析功能，让AI分析师快速帮你得出结论。

如果你只想要一张可视化图表，可以试试DeepBI的 报表功能，让AI制图师帮你生成可视化大图。

当然传统BI分析软件，如仪表盘等功能，DeepBI同样具备。

如何下载DeepBI

目前DeepBI已在GitHub上开源，大家可以随时去下载体验。

GitHub开源地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI

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