这将会是一些系列文章，记录自己转型数据产品经理的自学历程。
为什么要写这些文章？
一方面是帮助自己客服成年人的学习惰性，通过文章的记录总结，督促自己每天多学一点；另一方面是尝试摸索出一条数据产品经理养成的自学路径。
今天的主要目标就是搜集相关材料，对数据产品经理有一个框架性认识，了解数据产品经理的职业发展路径。
什么是数据产品经理？
首先这是产品经理的一种分类，产品经理本身的发展路径可分为：
产品设计----产品管理----产品战略管理。在不同的阶段，对数据产品经理的定义和要求不一样。本系列文章主要针对产品设计阶段。
在产品设计阶段，按照不同的应用场景，常见的数据产品又分成三类，与之对应的数据产品经理也可划分成三大类，如下：
数据平台/BI产品经理：设计对内、或对外的数据平台产品。
算法/策略产品经理：通过数据的计算、验证、假设，直接设计用户使用的产品流程。比如个性化推荐、搜索推荐、用户画像、程序化购买等。
业务/数据可视化产品经理：通过数据提取、计算、展现，帮助业务方向分析、决策产品流程。比如流量漏斗分析、销售分析、或某些特定的业务（客服）分析等。
这里要说明的是，随着公司发展和数据量的发展，会逐渐有新的数据产品类型发展出来，也会有与之匹配的产品经理岗位出现。
数据产品经理的能力模型是什么？
数据产品经理在不同公司的不同阶段，要做的事情不一样，但一般来说，要求的基本能力包括以下几点：
数据提取能力：基本技能。产品数据经理一定要先会取数据，需要使用基本的数据分析工具，SQL、EXCEL、Python等。每种工具要掌握到什么样的程度，常用的语法和库有哪些，以后的文章再介绍。
数据分析能力：基本技能。遵循一个标准的流程：监测数据----发现问题----分析原因----提出解决方案----跟进验证。
业务理解能力：核心能力。这个能力也决定了个人以后在数据这条路上能走多远。锻炼这个能力的方法就是多看多学多练，一定要提高自己的业务敏感度。
产品经理通用技能：基本技能。需求分析、调研、交互工具的使用，基本沟通技能等等。
数据可视化能力：基本能力。你的工作成果最终是要产出给老板或业务需求方查看的，通过数据可视化，可以更好的形成汇报或沟通。
以上几点都能做好，就算是一个不错的数据产品经理了。在之后的文章中，再逐一介绍如何针对性的提升这些能力。
数据产品新人要去什么样的公司？
要去有大量数据，并且希望数据产生价值的头部公司。
不建议去中小型创业公司。因为养数据团队是一件成本非常高昂的事情。公司首先首先需求在人力上进行大量投入，需要招聘数据工程师、数据产品经理等；其次在硬件、数据量的维护上也需要进行很多投入。所以一般中小性公司对数据团队的需求并没有想象的那么强烈，他们更多需要的是一些数据统计和分析的角色，这些只能角色也基本能满足他们业务的发展需求。
