索引概念、索引模型
1、索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据。
2、常见的MySQL主要有两种结构：Hash索引和B+ Tree索引，我们使用的是InnoDB引擎，默认的是B+树。
Hash索引和B+ Tree索引优缺点
1、Hash索引底层实现是哈希表，哈希表是一种以key-value存储数据的结构，多个数据在存储关系上是没有任何顺序关系的，搜易对于区间查询是无法通过索引查询，哈希索引只适用于等值查询的场景
2、由于Hash索引多个数据在存储关系上是无序的所以，也无法利用Hash索引进行排序
3、Hash索引不支持多列联合索引的最左匹配规则
4、如果有大量重复键值的情况下，Hash索引的效率会很低，因为会存在哈希碰撞问题
5、B+ Tree是一种多路平衡查询树，数据存储关系上是有序的（左子节点小于父节点，父节点小于右子节点）。
聚簇索引、覆盖索引
1、在InnoDB里面，索引B+ Tree的叶子节点存储了整行数据的是主键索引，也被称之为聚簇索引。而索引B+ Tree的叶子节点存储了主键的值的是非主键索引，也被称之为非聚簇索引。
2、覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。
聚簇索引和非聚簇索引，在查询数据的区别
1、主键索引索引比非主键索引查询更快
2、主键索引存储了整行数据，查询语句执行时只用从索引中取出数据，不必从表中读取，避免了查询到索引再返回表插座，减少了I/O提高了效率
3、非主键索引需要回表查询多次，这个过程叫做回表
创建索引考虑的因素
1、对于查询概率比较高，经常作为where条件的字段设置索引
2、使用联合索引，根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边，因为MySQL索引查询会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。
