根据中心极限定理，重抽样可以针对非正态分布的数据做检验，重抽样分为自助法、置换检验两种。（面向数据科学家的实用统计学3.3）
1.自助法(bootstrap sample)
有放回地从原始样本中抽样。如使用自助法对规模为n的样本做均重值抽样：
（1）抽样一个样本值，记录后放回总体；
（2）重复n次；
（3）记录n个重抽样的均值；
（4）重复（1）~（3）多次，如r次；
（5）使用r个结果，计算标准差，生成直方图、箱线图，找出置信区间。
2.置换检验
适用于任何的分布形式的两组或多组数据差异检验方法，以AB的置换检验过程为例：
（1）将各组得出的结果组合为一个数据集；
（2）对组合得到的数据做随机混洗，然后随机无放回地抽取与A组规模相同的重抽样样本；
（3）在余下的数据中，随机无放回抽取与B组规模相同的重抽样样本；（其他多组依次做）
（4）对重抽样组计算统计量；
（5）重复1~4步骤 R次，生成检验统计量的置换分布。
（6）用观测到的组间差异，与置换分布做对比，若观测到的差异位于置换差异内，认为观测差异“有偶然性”；反之若观测差异大部分落在置换分布外，认为观测差异“与偶然性无关”。
