SQL (DDL,DML,DQL,DCL)
数据库定义语言(DDL: Data Definition Language)
它是创建、删除数据库和表
DORP：删除数据库、表
CREATE: 创建数据库、表
ALTER：修改数据库、表
数据操作语言(DML: Data Manipulation Language)
它是变更表的数据记录的
INSERT： 往表中插入数据记录
INSERT INTO table_name (field1, field2,...fieldN) VALUES (valueA1,valueA2,...valueAN)
UPDATE ： 更新表中数据记录
DELETE ： 删除表中数据记录
SELECT： 查询表中数据记录
drop、truncate和delete的区别:
delete是DML，执行delete操作时，每次从表中删除一行，并且同时将该行的的删除操作记录在redo和undo表空间中以便进行回滚（rollback）和重做操作
truncate是DDL，会隐式提交，所以，不能回滚，不会触发触发器.truncate会删除表中所有记录，并且将重新设置高水线和所有的索引
drop语句删除表结构及所有数据，并将表所占用的空间全部释放
1、在速度上，一般来说，drop> truncate > delete。
2、在使用drop和truncate时一定要注意，虽然可以恢复，但为了减少麻烦，还是要慎重。
3、如果想删除部分数据用delete，注意带上where子句，回滚段要足够大；
inner join,left join和right join的区别
left join:查出来的结果显示左表的所有数据，然后右表显示的是和左表有交集部分的数据,未匹配的显示null
inner join：表示以两个表的交集为主，查出来是两个表有交集的部分，其余没有关联就不额外显示出来
左连接.png
InnerJoin.png
mysql的三大范式：
第一范式:确保每列的原子性(强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列).
如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关(一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的部分)
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关(另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖).
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，
依赖A-〉C是传递依赖。
例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客
编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
事务定义Transaction
事务：一个最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元)
一个完整的业务需要批量的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成
事务只和DML语句有关，或者说DML语句才有事务。这个和业务逻辑有关，业务逻辑不同，DML语句的个数不同
Mysql的四种隔离级别：
Read Uncommitted（读取未提交内容）
Read Committed（读取提交内容）
Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别
Serializable（可串行化）
MyISAM存储引擎是MySQL5.5版本之前的默认存储引擎
MyISAM类型的表支持三种不同的存储结构：静态型、动态型、压缩型
MyISAM和InnoDB存储引擎的区别：
InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，InnoDB支持表级锁，行级锁（默认），而MyISAM支持表级锁。
MEMORY
使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能，但当mysqld守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。
MySQL 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
MySQL的索引分类
索引分类
1.普通索引index :加速查找
2.唯一索引
主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）
3.联合索引
-primary key(id,name):联合主键索引
-unique(id,name):联合唯一索引
-index(id,name):联合普通索引
4.全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
