我认为，现在计算机视觉，人工智能，发展趋势，应该是这样的，给出一些高级预设值（已知的条件），识别出一些未知的东西。而不是用未知的东西来一股脑训练，来推导出未知的东西。而这些高级预设值（已知的条件），随着机器计算能力的增长，又可以不用预设高级条件，由一些更低级的预设值推导出来高级条件。慢慢简化，到最后完全可以不用预设任何条件，就像婴儿一样，可以从0学习，但机器比起婴儿更有优势的是，它的学习速度完全取决于机器的计算能力。但现在如果你要让机器像婴儿从0开始学九年义务教育的内容，还要它3天学完。现在机器的计算能力肯定是跟不上的。智能也是需要一层一层发展的。所以现在最有效的方式，先人工预先设置好小学6年级的知识，让他从初中学起，那就快多了。
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