4 Invisible User Experiences you Never Knew About

伟大的设计是看不见的

Airbnb，Disney World，Uber，和 Nest，它们都是现象级的产品，总市值超过了 1350 亿美元。它们的服务创造了巨大的价值，不仅如此，它们的用户体验也是经过深思熟虑并且得到了很好的践行，反而是它们使用的方法没有被人注意到，换句话说，它们的用户体验是看不见的。

好的设计师无惧混乱，伟大的设计师消除混乱

在做一个产品的交互和用户体验设计时，我最常问自己的问题是“用户想要达到预期的目标所需要做的最少的工作是什么？”会有人真的喜欢摆弄下拉菜单、输入表格和按钮么？作为设计师，我们时常在考虑用户体验时被一些不必要的噪音干扰。我们把重点放在“设计精美的形式”上，因为这是最容易想到的方式。我发现一个很有效的方法是去思考最终目标和之后的工作，它让你能够脱离 UI 元素的层次去关注真正有价值的问题。

设计只在回顾时一目了然

作为设计师，从全局的角度思考产品和用户体验是非常重要的。打磨像素固然重要，但那些令人叫绝的让人感知不到设计痕迹的用户体验会更加出色。

Jared Spool，一位可用性与设计方面的专家，阐述了 Netfix 发起的一次询问用户他们最爱自家服务哪个地方的调查结果。用户回答“筛选的电影十分优秀，推荐工具很有帮助，整个服务都非常棒”。但是，有一件事他们没有提到，网站本身功能强大，直观易用，设计优秀。

Jared Spool 接着说：

尽管这些是 Netfix 的设计师每天努力工作的目标，但它们并没有被它们的客户提及到，这不是因为这些工作不重要，而是因为设计师的工作实在太过出色，以至于他们的成果变得看不见了

Airbnb—设计远不止华丽的像素

在 Airbnb 预订房间的时候，真正的价值产生于房主想要接纳联系他们的租客的时候，回想一下，Airbnb 可能有上千个可以居住的地点，但是如果没有房主想接纳你，你得到了一次糟糕的经历。

那么，Airbnb 是如何快速地引导你获取真正的价值的呢？

这是看不见的。Airbnb 的搜索功能非常简单，表单的选项非常少。当你在 Airbnb 上搜索的时候，它会在后台通过机器学习来了解房主的偏好。这里并不想过多的讨论这方面的内容，一个简单的解释是他们创建了一个机器学习的模型来学习房主接受租房请求的行为和偏好。通过这样的方式，他们能够优化搜索结果，将更可能接收租房请求的房主优先显示。这使你在 Airbnb 的行动更有意义，因为你将更有机会从房主那里收到一个快速的回应并成功预订。

我到目前为止还没遇到过没有回应我的房主。

Disney World—一次无障碍，神奇的体验

Disney World 投资了10亿美元在一个神奇的腕带上，为什么？因为它给了他们机会通过看不见的设计来创造一个无障碍，神奇的体验。

这一切始于你在网上订票并选好了自己喜爱的游乐项目。在后台，他们知晓了你的一切，通过这些数据，他们能够根据你的偏好，提供给你一个精心规划的行程，使你能按计划游玩而不是在公园里来回奔波。

餐厅的预订也引入了这种看不见的体验。在你预订餐厅的时侯对方已经知晓了你的名字。事实上，你可以随便找个地方坐下，你的食物会神奇地送到你面前。这是如何做到的？餐厅配备了先进的传感器，是这些为他们打开了新世界的大门。

Disney World 知道你在魔幻公园的位置，这创造了很多新的机会来提供一种前所未有的体验，想象一下，你孩子喜爱的角色没有在人堆中穿行而是直直地向你们走来是一个怎样的场面。

如你所见，优秀的设计带来了优秀的体验。

从商业角度来看，能够优化每一个行程，使人们都可以探索公园里最好的景点。当人们在路上花的时间减少时，他们能做更多的事并最终花更多的钱。

Uber—只用一个界面颠覆了整个行业

出租车待招

谁曾想过一个界面就能颠覆整个行业？

在 Uber 问世之前，靠挥手拦下一辆出租车的日子简直是噩梦，在悉尼寒冷冬天的凌晨 4 点，（因为打不到出租车）困在一个忙碌的街道上，这真不是什么好的体验。

1. 不知道什么时候会有可以搭乘的出租车经过

2. 不知道出租车停靠点在哪

3. 不知道到达目的地具体要花多少钱

Uber 的用户体验设计是让人惊叹的。从交互的角度来看，Uber 仅用了一个界面就就解决了顾客全部的焦虑。

在打开应用后（位置服务启动），用户无需和任何 UI 元素交互即可体验到产品的价值所在，这是行业领先设计思维的典型范例。他们把“让用户用最少的工作达成预期的目标”牢记在心。

应用加载后：

1. 你可以看到可用的出租车在哪

2. Uber 还估计了最近的出租车的到达时间

3. 回顾一下，Uber 看上去如此简洁直观。再看看之前叫出租车的体验，最可行的方案可能就是打电话预约并留下你的姓名和一个模糊的地址。

如果你注意到了 Uber 的成功，预订出租车这一概念已经不再流行了。Uber 也没有提供预订明天的出租车的服务。Uber 颠覆了整个行业并革新了标准，远超人们的预期。

Nest—自主学习的恒温器

现在的恒温器都太贵了，复杂且效率低下。Tony Fadell 把这看做主要问题，因此创建了 Nest。作为 18 代 iPod 和 3 代 iPhone 的设计者，他把所学用于创造一个“聪明的恒温器”。

大多数人因为各种理由不会对他们的恒温器编程，对我来说是因为那太繁琐了。Nest 团队想出了一个非常棒的主意，它几乎看不见。

在安装后的前七天，恒温器会学习你的偏好和个性化的时刻表。他的一些特性包括：

通过位置设置跟踪你所处位置的能力，在你离开之后关闭电源

它会在检测到你在回家路上时启动电源，保证在你到达时房间舒适

Nest 学习你夜间的作息习惯并自动关闭电源

发出信号提示你正处于节能模式

Nest 的价值在于你告诉它你的习惯，它就会帮助你节能

这非常棒因为这一切都是在后台完成的，用户唯一要做的是在第一周设定温度。这里完全不需要摆弄那些不必要的 UI 元素。这就是 Nest 被Google 收购的原因。

个人助理应用的兴起

伟大（看不见）的设计需要付出很高的代价

随着技术进步和对技术、数据、用户行为、期望的理解加深，这样的体验离我们越来越近了。这也是各式各样个人助理应用兴起的原因。

那么 Portal, Emu, VidaHealth, Mindy, Cortana, Siri and Google Now 的共同点是什么？

它们都是优秀用户体验的垫脚石，它们专注于提供这样一种体验，即把处理工作放在后台进行。“作为一个用户，我为什么需要填写一个表格来告诉你我需要什么，这是因为我们适应了旧的方式？或者那确实整体体验更好？”

我确信这些个人助理应用目前还是由人工支持的，但随着初创者获取越来越多的数据，许多人工工作的自动化将变得可能。在未来5年期间，我们将看到技术变得比从前任何时候都要集成，体验也会更加的无缝。我绝对会为微软 Cortana 团队现在所做的事感到激动不已。

总结

我希望你能在这篇文章中有所收获，并且能把这些设计思想和原则用于实践。我希望你能够自行探索体验产品的新方式。我们身处没有不可能的数字时代，不要拘泥于现有的模式和潮流，它们并不会长久。

一个人做了这些事，另一个人可以把它做得更好，不要害怕，自己试试吧