R语言：临床回顾性研究代码小结

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过年啦，祝大家在新的一年里牛气冲天，天天有Data，年年发Paper。临床科研双丰收！

下面是最近文章的整理。按照论文的方法部分进行罗列。

一、Table 1：临床基线表制作

链接：R语言|4. 轻松绘制临床基线表Table 1

Table 1

二、Table 2：Cox风险比例回归

链接1：R语言|11. 超强的Table-2代码: 绘制任意数据的单因素合并多因素Cox回归三线表

单因素和多因素Cox

链接2：R语言|9. 多因素Cox回归三线表_代码进阶
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三、Kaplan-Meier 曲线

链接1：R语言|8. Kaplan-Meier曲线及美化

Kaplan-Meier曲线及美化

链接2：R语言|10. KM曲线代码进阶：各种亚组分析助你深入分析数据
KM曲线代码进阶：各种亚组分析助你深入分析数据

四、Cox回归可视化：森林图

链接：多因素Cox回归模型森林图 (基于forestplot包)

多因素Cox回归模型森林图

五、假设性检验

R语言|2. 连续变量相关性比较 https://t.1yb.co/hsRS
R语言|3. 分类变量检验 https://t.1yb.co/hsRV

参考图片：http://blog.sciencenet.cn/blog-651374-985834.html

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