Flink学习笔记

Flink的特点：

1.高吞吐，高性能，低延迟的流式数据处理

Flink不像Spark Streaming那样采取将多个微批处理任务串联起来来构建流式数据处理的任务，这样牺牲了吞吐量，造成了高延迟（因此Spark Streaming是不是真正的流式处理引擎而饱受争议）。
Flink不像Storm那样只支持低延迟和高性能，无法满足高吞吐的要求。

2.支持事件事件窗口和处理事件窗口

3.具有强一致性

4.基于轻量级分布式Snapshot实现容错

5.支持批处理和流处理

6.基于JVM独立的进行内存优化和管理

7.支持迭代计算

.程序自我优化

9.支持Save Point

10.丰富的API库，如机器学习库FlinkML，流式关系型Flink Table和Flink SQL，Flink CEP(Complex Event Process)和图计算应用Flink Gelly。