最近和朋友沟通，他遇到一个难题：如何利用自家数据去引导他带领的运营团队，做用户拉新、促活、转化，写好自媒体文章。
这个问题很不错，正好我懂一点，在此写文章分享一下。
接下来，我将分析朋友的难题，试着提出解决的思路。
首先，需要知道拿数据来做什么
很多人都在犯一个错误，都在想“我要数据分析”、“我要用数据来提升XX”，但没有非常明确的目标。
我朋友就是个典型的例子。
他跟我吐槽，老板明明是阿里出来的，之前是搞数据的高手，但不肯花钱买第三方数据分析工具。
经过我一番追问后，我了解到，他家公司主要做智能硬件，他负责市场营销、运营转化这方面的工作。
他的需求是，通过分析已购用户的数据，来制定运营策略，写高购买转化的文章。
老实讲，从我的角度来讲，这不是个很好的套路。
作为一家初创公司，业务量一般的情况下，买数据分析工具来分析已购客户并不是最优解。老板的做法反而是对的。
为什么呢？因为已购用户数据量太小了，很可能因为抽样问题让你误认为非核心用户是核心用户，分析没太大价值。
因此，只有明确了数据分析的目的，才能迈出正确的第一步。
其次，去获取你需要的数据
那怎么获取高质量数据呢？
数据获取一直是一门很难的学问，在此只讲一些我了解的套路。
常用的方法挺多的，比如说去艾瑞咨询、研报机构去了解最新报告。在此推荐一个免费的报告查询小程序，微信长按识别后即可进入。
找这个领域的专家也是个不错的途径，我经常会串场子去认识人，多去合乎、活动行、互动吧、上看看活动，或许会有意外惊喜哦。
除此之外，对互联网人来说，混沌大学、樊登读书会、在行、脉脉也是个不错的方式。
同领域的创业者和投资人有很多成功/失败经验、变现经验，非常值得去聊一聊。方式有点类似，总之一句话，多去他们喜欢去的地方。
还可以去电商平台去解读数据，去销售地去统计数据，当然也可以分析自家用户，比如说用户调研，数据分析。
今天讲讲用户调研的一些误区。
很多人觉得，用户调研很简单，不就是找几个用户，问几个问题吗？
这么想的话，我可能要泼你冷水了。
第一，用户不是随便找就能找得好。
举个例子，我曾经帮一款智能耳温枪做过用户调研，这是一款儿童用的产品，于是，我和市场部的同事跑到儿童医院去找患者家属。
我跑到儿科门诊旁边的输液室，半天完成了6个调研，同事去了一楼的用餐大厅，同样的时间完成了2个。
我的思路是这样的。
产品是婴幼儿用的，主要在发烧感冒的时候会用到，儿科精准用户最多。
去门诊的话，家长比较焦虑，答非所问甚至会不耐烦，影响调研结果，而到了输液室，家长心情已经放松了，走不开而且挺无聊的（陪过孩子吊针的应该可以理解），这时候过去一个人聊聊天挺不错的。
同事做起来比较困难的原因是，用餐大厅的人不太精准了，涉及科室比较多（虽说带儿童看病的大部分还是感冒），我们希望调研的用户也不一定会留下吃饭（流失对象比较多），最重要的是，大家忙着吃饭，没啥心情深入交谈。
那次调研结果还是很有启发性的，聊了两天，我们发现那里大部分家长都在生宝宝之前就备好了耳温枪，这就意味着和儿科医院、儿科医生合作可能不是个太好的方式，跟月子中心、产前机构、妇产科医院合作效果更好点。
第二，问题不是随便问就问得好。
很多调查问卷的问题设置很有意思，有点像审讯犯人，一上来就问，你觉得我们产品体验好不好。
这是个封闭式问题，被问的人容易被问题限死，开始关注“好”还是“不好”这两个方面，然后会拼命想到底哪里好，到底哪里不好。
其实很多用户调研并不是满意度调查，比如我上面举的耳温枪的例子，我们是做产品初期设计调研、市场投放调研的，很多人并没有用过我们的产品，直接这么问用户只会说外观怎么样、手感怎么样之类的，虽说这些也很重要，但并不是耳温枪选购的决定性因素。
“是不是”、“好不好”这样的问题，比较适合在划定合适问题范围之后再提出。
像朋友这样的情况，我那个耳温枪的案例，比较适合开放性的问题。
比如说，你觉得哪些耳温枪产品比较好？
你为什么会选择XX品牌的耳温枪？
这款产品最吸引的特点有哪些？
多问为什么，怎么样，开启用户的话匣子，然后去挖掘他选择、忠于某一产品的动机和原因。
再次，利用工具分析数据
相信大家现在对“大数据”已经很熟悉了，无论是数据挖掘、清洗、建模，Python、R语言听上去都不明觉厉，但是我们大部分数据其实用用Excel足够了。
为什么这么说呢？
我们去收集数据，其实在用过去在推导未来发展，分析的是总数、平均数、时间轴上的纵向比较，如增长率/降低率（环比、同比），横向比较，如与同行 、同品类产品的比较，大部分用Excel就能做到。
复杂一点的方差分析，相关分析，有精力的可以去学习下统计学基础，再去学一些SPSS的课程，基本上可以操作了。
前面说的这些数据分析，是有方向的后验性，至于数据挖掘、数据建模之类的，相当于给你一团毛线，然后理清楚里面的规则和逻辑，然后去指导业务，其实分析师自己也不知道大概会分析出什么来，是具有探索性的，因此对专业性要求比较高，在此就不展开了，可以找相关专家了解下。
最后，解读数据
一千个读者，有一千个哈姆雷特，数据解读也是差不多。
有这么一个说法，不是数据不对，而是你没解读对。
接下来就电商平台，写一些自己的思路，供参考。
例如朋友做智能硬件市场调研，可以去一些数据比较透明的电商平台，如淘宝、京东，去看累计销量、月销售数据，来为市场、运营策略提供方向。
拿小米手环举例，在淘宝网上搜索【小米手环】，我们可以看到上图的结果展示。
第一、判断竞争对手量
通过查看分页数，每页产品展示量，我们可以看到这个产品的热度，通过竞争对手数量去判断市场容量。
如果才没几页，说明这个产品没啥竞争对手，有可能是这产品的潜能还没挖掘出来，当然更可能是这个产品很难在线上卖，在此需要你特别注意一下。
第二、判断市场容量
再通过前几名的销售数据，我们可以了解该产品的月销售情况。
月销售数据是需要经常去看的，尤其需要看下搞活动和不搞活动时的销量差距。
如果月销售量不多，跟上面讲的竞争对手数道理差不多，需要自己谨慎去判断。
个人参考意见，竞争对手少，销量差的商品，不要在线上做了，因为现在电商这么发达，聪明人那么多，但是这个产品还卖那么差，很可能前面已经先烈堆成山了，没必要再去增加你这一个。
还有一个繁荣的陷阱，就是你发现搞活动和不搞活动销售数量差很多。
这意味着什么呢？这个商品可能利润特别薄，甚至亏本在卖，靠着搞活动在给销量数据续命，赚的钱很可能贡献给马爸爸、刘爸爸们了，只有量特别大的生产厂家还能玩耍。一般的小商家就不要去跟风送钱了。
第三、判断是否形成市场垄断
通过前几名和后几名的销售差距对比，来看下该产品是不是已经形成了一家独大的垄断情况。
电商是个很可怕的东西。之前每三条街就能开家店，一个社区可以开一间超市，几个社区就能建商业中心，3-5公里内相互竞争不大。
但是电商一下子把这种地域优势打破了，尤其是在江浙沪包邮区。
如果你的核心客群在包邮区，甚至华中、华东、华南，且电商平台上一家独大的形势已经非常明显，除非家大业大舍得砸钱，或者操盘手6到飞起，要不然就不要白送辛苦钱了，换个产品，或者换个战区吧。
不过，有淘宝数据工具，如数据掌柜的朋友，可以关注下长尾效应，通过投放长尾关键词做小众客群，或做冷门品类，或许是个不错的突围。但效果好不好，在于操盘手牛不牛。
今天有幸给大家讲了下一些利用数据指导业务的套路，感谢大家看到最后，希望对你的工作有所帮助~
