流程挖掘，Process Mining，又叫过程挖掘，其基础应该是企业数字化水平的提升，业务流、系统流、数据流的高度融合，PM 就是在这个过程中，通过对系统记录的事件日志进行分析，提取与业务流程有关的信息，提升现有的业务流程管理（BPM）水平。

大神 Wil M.P.van der Aalst 在其书《Process mining: data Science in action》中提到，流程挖掘其实是数据科学和管理科学相融合的学科（如下图）。

图片来自《Process mining: data Science in action》

这里涉及BPM、WFM、BI、BAM、CEP、CPM、CPI、TQM、Six Sigma等概念，这里暂不赘述。

下图描述了流程挖掘的3类应用场景，包括：

图片来自《Process mining: data Science in action》

第一类是发现，不使用先验信息自动构造模型，比如利用数据挖掘算法，不使用任何附加信息，自动从事件日志中生成 Petri 网。

第二类是合规，检查已知的过程模型与事件日志，是否存在合规性问题。如支付检查审批、SOD、

第三类是改进，即流程的优化提升，比如从合同审批日志中，我们可以发掘流程的效率瓶颈；从客户投诉模型中，显示出处理瓶颈、服务水平、周期、频率、决策规则、质量指标等。

有人会问什么是 Petri 网，如下是描述一个索赔过程的 Petri 网，大家先直观感受下，后面我们再详细介绍。

图片来自《 Process mining: data Science in action 》