OpenClaw 学习

https://www.bestblogs.dev/article/d5f1a70

LLM:
本质是预测下一个Token, 不具备身份、记忆

OpenClaw:
是个中间商,作为人类和LLM 的接口,本身不具备智能

AI Agent 增强自身能力的方式:

  • 身份和记忆: 通过system prompt 设定身份和记忆信息,可以是从本地读取的身份文件、历史记录。 记忆可以通过RAG 获取
  • 调用工具 : 调用本地、外部工具,甚至自己生成工具
  • SKill 技能: 在system prompt 中添加 本地 Skill 的路径和简短描述
  • 心跳机制 与 任务排程: 自动执行周期任务,排队等待

AI Agent 安全与风险 防范:

  • 权限隔离:单独的账号,非日常重要账号
  • 物理隔离:限制、新设备,非主力电脑
  • 流程监督:定期查看调用了哪些工具、做出了哪些决策
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