轴将比例尺渲染成更可读的标记。提供了四个方向的轴:
- d3.axisTop(scale)
- d3.axisRight(scale)
- d3.axisBottom(scale)
- d3.axisLeft(scale)
以下为含有坐标轴的柱状图代码示例:
<script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script>
<div id="view011001"></div>
<script>
height = 500;
width = 500;
// 定义svg内边距
padding = { top: 50, right: 50, bottom: 50, left: 50 };
// 矩形之间的间隙
rectPadding = 20;
// 柱状图数据
data = [ 20, 43, 120, 87, 99, 167, 142 ];
// 为坐标轴定义一个X轴的线性比例尺
xScale = d3.scaleBand()
.domain( d3.range(data.length) )
.rangeRound( [0, width-padding.left-padding.right] )
// 使用给定的 xScale 构建一个刻度在下的X坐标轴
xAxis = d3.axisBottom( xScale );
// 为坐标轴定义一个y轴的线性比例尺
yScale = d3.scaleLinear()
.domain( [0, d3.max( data )] )
.range( [height-padding.top-padding.bottom, 0 ] )
.nice()
// 使用给定的 yScale 构建一个刻度在左的y坐标轴
yAxis = d3.axisLeft( yScale )
svg = d3.select("#view011001")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height)
// 在svg画布中特定位置放置X轴
svg.append( "g" )
.attr( "transform", "translate( "+ padding.left +", "+ (height - padding.bottom) +" )" )
.call( xAxis )
// 在svg画布中特定位置放置Y轴
svg.append( "g" )
.attr( "transform", "translate( "+ padding.left +", "+ padding.top +" )" )
.call( yAxis )
// 根据数据生成相应柱状矩形
rect = svg.append( "g" )
.selectAll( "rect" ) // 获取空选择集
.data( data ) // 绑定数据
.enter() // 获取enter部分,因为此时页面上其实是没有rect元素的,获取的是空选择集,此时就要在enter部分上进行操作
.append( "rect" ) // 根据数据个数插入相应数量的rect元素
.attr( "fill", "#377ade" )
.attr( "x", function( d, i ){ // 设置每个柱状矩形的x坐标,为左内边距 + X轴定义域值对应的值域的值 + 矩形间隙
return padding.left + xScale(i) + rectPadding/2;
} )
.attr( "y", function( d, i ){ // 设置每个柱状矩形的y坐标
return yScale(d) + padding.top;
} )
.attr( "width", xScale.step()-rectPadding ) // 设置每个柱状矩形的宽度
.attr( "height", function( d, i ){ // 设置每个柱状矩形的高度,svg高度 - 上下内边距 - Y轴定义域值对应的值域的值
return height-padding.bottom-padding.top-yScale(d);
} )
</script>
坐标轴
关于代码运行效果
由于在简书上不能展示代码的运行结果,我在网上搭建了一个 jupyter notebook http://jupyter.cyber-life.cn/lab,我将本套教程的笔记和源代码写在了上面,可以在线查看代码运行效果,还可以调试代码,有需要的同学私信我。