Python的数据结构并不复杂只有四种，列表、元组、字典和集合。下面小编将开始介绍它们！
1.列表（list）
列表具有一些显著的特征：
• 列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除
• 列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素
• 列表中的元素可以是Python中的任何对象
• 可以为任意对象就意味着元素可以是字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象
让我们看具体的例子来了解一下吧！
#创建列表mylist = ['Google', 'Yahoo', 'Baidu']#修改第二个位置的元素mylist[1] = 'Microsoft'#运行结果：['Google', 'Microsoft', 'Baidu']#在列表后面追加元素mylist.append('Alibaba')#运行结果：['Google', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']#在指定位置插入元素mylist.insert(1, 'Tencent')#运行结果：['Google', 'Tencent', 'Microsoft', 'Baidu', 'Alibaba']#删除元素mylist.pop() # 会返回被删除元素mylist.pop(1) # 删除索引为1的元素，并返回删除的元素mylist.remove('Microsoft') #删除列表中的Microsoftdel mylist[1:3] #删除列表中索引位置1到位置 3 的数据
关于列表的用法还有很多，这里就不再列举了。列表是Python中最常用的数据类型，这里要好好掌握哦！
2.元组(tuple)
组和列表的形态相似，不过区别是元组是一种静态的数据结构，无法修改，若要修改只能重新生成新的元组。还有不同的是列表在创建时使用的是“方括号”，元组使用的是“圆括号“。看一下具体的例子吧！
#创建元组a = (1,2,3,4)a#输出(1, 2, 3, 4)#删除元组del a
3.字典(dictionary)
字典这个概念就是基于现实生活中的字典原型。它包括两个部分，即键(key)和值(value)。字典也有一些显著的特点如下：
• 字典中的数据必须以键值对的形式出现，即key:value
• 键不可重复，值可重复，键若重复字典中只会记该键对应的最后一个值
• 字典中键(key)是不可变的，即不能进行修改；而值(value)是可以修改的，可以是任何对象。
让我们来看一下具体的例子吧！
#创建空字典d = dict()#直接赋值方式d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}#访问字典中的数据d = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4}print(d["one"])#运行结果：1#变更字典里面的数据d["one"] = "eins"print(d)#运行结果：{'one': 'eins', 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}#删除数据del d["one"]print(d)#运行结果：{'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
4.集合（set）
set的定义是在list列表的基础上的，去掉重复的，当然它的索引取值等方式是跟列表是一样的。set也有它的一些特点：
• 集合中每个元素都是无序的、不重复的任意对象
• 可以通过集合去判断数据的从属关系，也可以通过集合把数据结构中重复的元素减掉。集合可做集合运算，可添加和删除元素
• 集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据
• 集合内的数据:str,int,float,tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据
#创建集合set([1,2,2,3,3,4,5,5,6])#运行结果：{1,2,3,4,5,6}{1,2,2,3,3,4,5,5,6}#运行结果：{1,2,3,4,5,6}
看到这里本文内容基本就结束了。对于这四种数据类型的使用要结合具体的函数，不是本文的重点内容，相信通过本文的讲解，你应该已经大致了解了Python的四种数据结构，不过了解了这些才只是开始。
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