01，介绍
数据库的存储引擎相当于Linux的文件系统，只不过是比文件系统强大。
功能:
数据读写
数据安全和一致性
提高性能
热备份
自动故障恢复
高可用方面支持等
02，存储引擎的种类（笔试）
1，介绍(Oracle MySQL)
InnoDB
MyISAM
MEMORY
ARCHIVE
FEDERATED
EXAMPLE
BLACKHOLE
MERGE
NDBCLUSTER
CSV
2 ，引擎种类查看
show engines;
存储引擎是作用在表上的，也就意味着，不同的表可以有不同的存储引擎类型。
PerconaDB:默认是XtraDB
MariaDB:默认是InnoDB
其他的存储引擎支持:
TokuDB
RocksDB
MyRocks
以上三种存储引擎的共同点:压缩比较高,数据插入性能极高
现在很多的NewSQL,使用比较多的功能特性.
3，简历案例---zabbix监控系统架构整改
环境: zabbix 3.2 mariaDB 5.5 centos 7.3
现象 : zabbix卡的要死 , 每隔3-4个月,都要重新搭建一遍zabbix,存储空间经常爆满.
问题 :
1. zabbix 版本
2. 数据库版本
3. zabbix数据库500G,存在一个文件里
优化建议:
1.数据库版本升级到5.7版本,zabbix升级更高版本
2.存储引擎改为tokudb
3.监控数据按月份进行切割(二次开发:zabbix 数据保留机制功能重写,数据库分表)
4.关闭binlog和双1
5.参数调整....
优化结果:
监控状态良好
为什么?
1. 原生态支持TokuDB,另外经过测试环境,5.7要比5.5 版本性能 高 2-3倍
2. TokuDB:insert数据比Innodb快的多，数据压缩比要Innodb高
3.监控数据按月份进行切割,为了能够truncate每个分区表,立即释放空间
4.关闭binlog ----->减少无关日志的记录.
5.参数调整...----->安全性参数关闭,提高性能.
4，InnoDB与MyISAM存储引擎的替换
环境: centos 5.8 ,MySQL 5.0版本,MyISAM存储引擎,网站业务(LNMP),数据量50G左右
现象问题: 业务压力大的时候,非常卡;经历过宕机,会有部分数据丢失.
问题分析:
1.MyISAM存储引擎表级锁,在高并发时,会有很高锁等待
2.MyISAM存储引擎不支持事务,在断电时,会有可能丢失数据
职责
1.监控锁的情况:有很多的表锁等待
2.存储引擎查看:所有表默认是MyISAM
解决方案:
1.升级MySQL 5.6.10版本
2. 迁移所有表到新环境
3. 开启双1安全参数
4，InnoDB存储引擎介绍
MySQL5.5版本之后，默认的存储引擎，提高可靠性和高性能
图片.png
1，优点
1、事务（Transaction）
2、MVCC（Multi-Version Concurrency Control多版本并发控制）
3、行级锁(Row-level Lock)
4、ACSR（Auto Crash Safey Recovery）自动的故障安全恢复
5、支持热备份(Hot Backup)
6、Replication: Group Commit , GTID (Global Transaction ID) ,多线程(Multi-Threads-SQL )
2，笔试题
①请举例MySQL InnoDB存储优点
②InnoDB和MyIsam的区别
03，存储引擎的查看
1，使用select确认会话存储引擎
SELECT @@default_storage_engine;
## 5.2 存储引擎(不代表生产操作)
会话级别:
set default_storage_engine=myisam;
全局级别(仅影响新会话):
set global default_storage_engine=myisam;
重启之后,所有参数均失效.
如果要永久生效:
写入配置文件
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
default_storage_engine=myisam
存储引擎是表级别的,每个表创建时可以指定不同的存储引擎,但是我们建议统一为innodb.
2，show确认每个表的存储引擎
SHOW CREATE TABLE City\G;
SHOW TABLE STATUS LIKE 'CountryLanguage'\G
3，INFORMATION_SCHEMA 确认每个表的存储引擎
[world]>select table_schema,table_name ,engine from information_schema.tables where table_schema not in ('sys','mysql','information_schema','performance_schema');
Master [world]>show table status;
Master [world]>show create table city;
4，修改一个表的存储引擎
db01 [oldboy]>alter table t1 engine innodb;
注意：此命令我们经常使用他，进行innodb表的碎片整理
5，平常处理过的MySQL问题--碎片处理
环境:centos7.4,MySQL 5.7.20,InnoDB存储引擎
业务特点:数据量级较大,经常需要按月删除历史数据.
问题:磁盘空间占用很大,不释放
处理方法:
以前:将数据逻辑导出,手工drop表,然后导入进去
现在:
对表进行按月进行分表(partition,中间件)
业务替换为truncate方式
6，扩展:如何批量修改
需求:将zabbix库中的所有表,innodb替换为tokudb
select concat("alter table zabbix.",table_name," engine tokudb;") from
information_schema.tables where table_schema='zabbix' into outfile '/tmp/tokudb.sql';
04，InnoDB存储引擎物理存储结构
1，最直观的存储方式(/data/mysql/data)
ibdata1：系统数据字典信息(统计信息)，UNDO表空间等数据
ib_logfile0 ~ ib_logfile1: REDO日志文件，事务日志文件。
ibtmp1： 临时表空间磁盘位置，存储临时表
frm：存储表的列信息
ibd：表的数据行和索引
2，表空间(Tablespace)
①共享表空间
需要将所有数据存储到同一个表空间中 ，管理比较混乱
5.5版本出现的管理模式，也是默认的管理模式。
5.6版本以，共享表空间保留，只用来存储:数据字典信息,undo,临时表。
5.7 版本,临时表被独立出来了
8.0版本,undo也被独立出去了
具体变化参考官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-architecture.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-architecture.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.8/en/innodb-architecture.html
②共享表空间设置
共享表空间设置(在搭建MySQL时，初始化数据之前设置到参数文件中)
[(none)]>select @@innodb_data_file_path;
[(none)]>show variables like '%extend%';
innodb_data_file_path=ibdata1:512M:ibdata2:512M:autoextend
innodb_autoextend_increment=64
③独立表空间
从5.6，默认表空间不再使用共享表空间，替换为独立表空间。
主要存储的是用户数据
存储特点为：一个表一个ibd文件，存储数据行和索引信息
基本表结构元数据存储：
xxx.frm
最终结论：
元数据 数据行+索引
mysql表数据 =（ibdataX+frm）+ibd(段、区、页)
DDL DML+DQL
MySQL的存储引擎日志：
Redo Log: ib_logfile0 ib_logfile1，重做日志
Undo Log: ibdata1 ibdata2(存储在共享表空间中)，回滚日志
临时表:ibtmp1，在做join union操作产生临时数据，用完就自动
④独立表空间设置问题
db01 [(none)]>select @@innodb_file_per_table;
+-------------------------+
| @@innodb_file_per_table |
+-------------------------+
| 1 |
+-------------------------+
alter table city dicard tablespace;
alter table city import tablespace;
05，事务的ACID特性
Atomic（原子性）：所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消。不能出现中间状态。
Consistent（一致性）：如果数据库在事务开始时处于一致状态，则在执行该事务期间将保留一致状态。
Isolated（隔离性）：事务之间不相互影响。
Durable（持久性）：事务成功完成后，所做的所有更改都会准确地记录在数据库中。所做的更改不会丢失。
06，事务的生命周期（事务控制语句）
1，事务的开始
begin
说明:在5.5 以上的版本，不需要手工begin，只要你执行的是一个DML，会自动在前面加一个begin命令。
2，事务的结束
commit：提交事务
完成一个事务，一旦事务提交成功 ，就说明具备ACID特性了。
rollback ：回滚事务
将内存中，已执行过的操作，回滚回去
3，自动提交策略（autocommit）
db01 [(none)]>select @@autocommit;
db01 [(none)]>set autocommit=0;
db01 [(none)]>set global autocommit=0;
注：
自动提交是否打开，一般在有事务需求的MySQL中，将其关闭
不管有没有事务需求，我们一般也都建议设置为0，可以很大程度上提高数据库性能
(1)
set autocommit=0;
set global autocommit=0;
(2)
vim /etc/my.cnf
autocommit=0
4，隐式提交语句
用于隐式提交的 SQL 语句：
begin
a
b
begin
SET AUTOCOMMIT = 1
导致提交的非事务语句：
DDL语句： （ALTER、CREATE 和 DROP）
DCL语句： （GRANT、REVOKE 和 SET PASSWORD）
锁定语句：（LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES）
导致隐式提交的语句示例：
TRUNCATE TABLE
LOAD DATA INFILE
SELECT FOR UPDATE
5，开始事务流程：
1、检查autocommit是否为关闭状态
select @@autocommit;
或者：
show variables like 'autocommit';
2、开启事务,并结束事务
begin
delete from student where name='alexsb';
update student set name='alexsb' where name='alex';
rollback;
begin
delete from student where name='alexsb';
update student set name='alexsb' where name='alex';
commit;
07，InnoDB 事务的ACID如何保证?
1，相关概念
redo log ---> 重做日志 ib_logfile0~1 50M , 轮询使用
redo log buffer ---> redo内存区域
ibd ----> 存储 数据行和索引
buffer pool --->缓冲区池,数据和索引的缓冲
LSN : 日志序列号
磁盘数据页,redo文件,buffer pool,redo buffer
MySQL 每次数据库启动,都会比较磁盘数据页和redolog的LSN,必须要求两者LSN一致数据库才能正常启动
WAL : write ahead log 日志优先写的方式实现持久化
脏页: 内存脏页,内存中发生了修改,没写入到磁盘之前,我们把内存页称之为脏页.
CKPT:Checkpoint,检查点,就是将脏页刷写到磁盘的动作
TXID: 事务号,InnoDB会为每一个事务生成一个事务号,伴随着整个事务.
①redo log
redo,顾名思义“重做日志”，是事务日志的一种。
在事务ACID过程中，实现的是“D”持久化的作用。对于AC也有相应的作用
redo的日志文件：iblogfile0 iblogfile1
redo buffer：
redo的buffer:数据页的变化信息+数据页当时的LSN号
LSN：日志序列号 磁盘数据页、内存数据页、redo buffer、redolog
redo的刷新策略：
commit;
刷新当前事务的redo buffer到磁盘
还会顺便将一部分redo buffer中没有提交的事务日志也刷新到磁盘
MySQL CSR——前滚
MySQL : 在启动时,必须保证redo日志文件和数据文件LSN必须一致, 如果不一致就会触发CSR,最终保证一致
情况一:
我们做了一个事务,begin;update;commit.
1.在begin ,会立即分配一个TXID=tx_01.
2.update时,会将需要修改的数据页(dp_01,LSN=101),加载到data buffer中
3.DBWR线程,会进行dp_01数据页修改更新,并更新LSN=102
4.LOGBWR日志写线程,会将dp_01数据页的变化+LSN+TXID存储到redobuffer
5. 执行commit时,LGWR日志写线程会将redobuffer信息写入redolog日志文件中,基于WAL原则,
在日志完全写入磁盘后,commit命令才执行成功,(会将此日志打上commit标记)
6.假如此时宕机,内存脏页没有来得及写入磁盘,内存数据全部丢失
7.MySQL再次重启时,必须要redolog和磁盘数据页的LSN是一致的.但是,此时dp_01,TXID=tx_01磁盘是LSN=101,dp_01,TXID=tx_01,redolog中LSN=102
MySQL此时无法正常启动,MySQL触发CSR.在内存追平LSN号,触发ckpt,将内存数据页更新到磁盘,从而保证磁盘数据页和redolog LSN一值.这时MySQL正长启动
以上的工作过程,我们把它称之为基于REDO的"前滚操作"
②undo 回滚日志
undo,顾名思义“回滚日志”
作用：
在事务ACID过程中，实现的是“A” 原子性的作用
另外CI也依赖于Undo
在rolback时,将数据恢复到修改之前的状态
在CSR实现的是,将redo当中记录的未提交的时候进行回滚.
undo提供快照技术,保存事务修改之前的数据状态.保证了MVCC,隔离性,mysqldump的热备
③相关概念：
redo怎么应用的
undo怎么应用的
CSR(自动故障恢复)过程
LSN :日志序列号
TXID:事务ID
CKPT(Checkpoint)
④锁：
“锁”顾名思义就是锁定的意思。
“锁”的作用是什么？
在事务ACID过程中，“锁”和“隔离级别”一起来实现“I”隔离性和"C" 一致性 (redo也有参与).
悲观锁:行级锁定(行锁)
谁先操作某个数据行,就会持有<这行>的(X)锁.
乐观锁: 没有锁
⑤隔离级别
影响到数据的读取,默认的级别是 RR模式.
transaction_isolation 隔离级别(参数)
负责的是,MVCC,读一致性问题
RU : 读未提交,可脏读,一般部议叙出现
RC : 读已提交,可能出现幻读,可以防止脏读.
RR : 可重复读,功能是防止"幻读"现象 ,利用的是undo的快照技术+GAP(间隙锁)+NextLock(下键锁)
SR : 可串行化,可以防止死锁,但是并发事务性能较差
补充: 在RC级别下,可以减轻GAP+NextLock锁的问题,但是会出现幻读现象,一般在为了读一致性会在正常select后添加for update语句.但是,请记住执行完一定要commit 否则容易出现所等待比较严重.
例如:
[world]>select * from city where id=999 for update;
[world]>commit;
08， InnoDB存储引擎核心特性-参数补充
1，存储引擎相关
查看
show engines;
show variables like 'default_storage_engine';
select @@default_storage_engine;
如何指定和修改存储引擎
(1) 通过参数设置默认引擎
(2) 建表的时候进行设置
(3) alter table t1 engine=innodb;
2，表空间
共享表空间
innodb_data_file_path
一般是在初始化数据之前就设置好
例子:
innodb_data_file_path=ibdata1:512M:ibdata2:512M:autoextend
独立表空间
show variables like 'innodb_file_per_table';
3，缓冲区池
查询
select @@innodb_buffer_pool_size;
show engine innodb status\G
innodb_buffer_pool_size
一般建议最多是物理内存的 75-80%
4，innodb_flush_log_at_trx_commit (双一标准之一)
作用：
主要控制了innodb将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘的时间点，取值分别为0、1、2三个。
查询：
select @@innodb_flush_log_at_trx_commit;
参数说明
1，每次事物的提交都会引起日志文件写入、flush磁盘的操作，确保了事务的ACID；flush 到操作系统的文件系统缓存 fsync到物理磁盘.
0，表示当事务提交时，不做日志写入操作，而是每秒钟将log buffer中的数据写入文件系统缓存并且秒fsync磁盘一次；
2，每次事务提交引起写入文件系统缓存,但每秒钟完成一次fsync磁盘操作。
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The default setting of 1 is required for full ACID compliance. Logs are written and flushed to disk at each transaction commit.
With a setting of 0, logs are written and flushed to disk once per second. Transactions for which logs have not been flushed can be lost in a crash.
With a setting of 2, logs are written after each transaction commit and flushed to disk once per second. Transactions for which logs have not been flushed can be lost in a crash.
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