当我们想在百度图片批量下载图片时，就会发现百度图片和一般网站不太一样，并不是通过翻页来实现数据的更新，而是通过Ajax动态加载技术实现数据的更新，这种网页相较于用翻页的方式，爬取难度会大一点，因为他的数据并不是一次性全部请求完的，而是随着你逐步的浏览来一步步的请求。那么应对这种网站，我们最好的办法就是找到他的Ajax接口，然后通过这个接口来请求数据，下面，我们来分析网页：
首先我们先找到你想要下载的图片（这里以唯美图片为例），然后单击鼠标右键，选择检查，再选择Network里面的XHR，然后向下滑动网站页面，就会发现Name那一栏里面多了几个请求，我们注意观察每个请求的Request URL，发现第一个的pn=30，第二个的pn=60，第三个的pn=90，第四个的pn=120，那么此时我们就知道了，网站每请求一次新的数据，他的Request URL中的pn值就会增加30。
那么接下来我们就建立Python文件，先导入所需要的requests库，然后将Request URL定义变量写入文件，将其中的pn值用format方法进行引用（这里我只爬取了3页，大家可以根据自己的需求选择爬取页数），添加请求头，打印输出页面内容：
然后我们发现所有图片的URL地址都在thumbURL里面，那么接下来我们再导入re模块，使用正则表达式匹配出我们所需要的thumbURL的内容，然后再用for循环遍历所有的thumbURL内容，再使用切片的方法将多余的部分切掉，然后再请求这些图片的URL地址，然后再使用with open的方法将所有的图片保存下来，这样，我们爬取百度图片的程序就写好了，下面是完整代码：（第17行文件夹名称显示乱码是因为软件本身的问题，大家忽略就好）
其实Ajax表面上看起来每次请求新数据时URL地址不改变，但事实上他的URL地址会改变其中的一个参数，只要我们找到了这个改变的参数，用程序去模仿参数的改变，就可以很好地解决Ajax不易爬取的问题。
