杂记:Python中的小语法点

Tensorflow 类型

▲Tensorflow:查看global variable和local variable

https://blog.csdn.net/cerisier/article/details/86523446


▲tf.argmax()函数中有个axis参数(轴),该参数能指定按照哪个维度计算。

如 在矩阵的结构中,axis可被设置为0或1,分别表示

0:按行计算,1:列计算


▲tf.squeeze()删掉维度为1的

squeeze( input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None)

该函数返回一个张量,这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果

axis可以用来指定要删掉的为1的维度,此处要注意指定的维度必须确保其是1,否则会报错

▲ tf.metrics.accuracy()

 tf.metrics.accuracy返回两个值,accuracy为到上一个batch为止的准确度,update_op为更新本批次后的准确度。

accuracy, update_op = tf.metrics.accuracy(labels=x, predictions=y)

https://blog.csdn.net/lyb3b3b/article/details/83047148


Numpy和matplotlib

▲scatter画图


https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/68130199

▲np.ones()创建数组


https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78085457

▲python for语句遍历:到底该怎么做?

https://blog.csdn.net/congcong7267/article/details/78653180

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