现在纯做转录组想发个文章已经越来越卷了，而且好多期刊已经明确规定了要加实验，对临床gou特别不友好。那么有没有不用做实验还可以发高分的文章呢？答案很明确，是有的，我可以列出一大堆文章，但是，他们共同的特点是：一整篇可能每一段都看不懂！

看不懂就对了，如果那么容易学会看懂，那它就高分不了，我们水文章的水平简直厉害极了！高分的秘密就藏在文章里面，我随便列举2篇10分左右使用公开数据的组学文章我们看看他们做了些什么，怎么能发高分的！

1.  Systematic Mendelian randomization using thehuman plasma proteome to discover potential therapeutic targets for stroke.

做了哪些工作：中介孟德尔随机化+pQTL+GWAS+共定位，难么？每一个地方不会都搞不定！但是也很简单，说白了，只要R基础好，多读几篇类似的文献，这些知识只是几个R包而已，别人都把R包写出来了还有什么难的！

2. Mendelian randomization and geneticcolocalization infer the effects of the multi-tissue proteome on 211 complexdisease-related phenotypes.

做了哪些工作：多组织的pQTL+孟德尔随机化+共定位，数据的工作量很大，但读懂了其实没有多少技术含量，还是那句话，学会文章里说的几个R包，你也可以！

孟德尔随机化的方法可以用来推断因果关系，因此特别受杂志欢迎，但是如果单纯使用GWAS做一个两样本的也很难发了，原因很简单，难度小，学会也很快，大家都学会了，可不是发不出去！使用孟德尔随机化+共定位的方法，其实可以做很多事情的，QTL可以推断哪种基因、蛋白、甲基化位点对疾病发病、预后重要，现在多重QTL的公开数据也很多，所以，其实学一学QTL，打牢R基础，这不是文章自己往你手里塞！