Github trending显示了这个月最活跃的python项目，一定程度上代表了当前python开发者的兴趣趋势
对于那些上万star的项目，可以判断热点，决定学习的方向，而对于刚上千star的新起之秀，可以早点参与或者作为自己写开源项目的指导
1. Python Algorithms
- 地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python
- 作者：属于The Algorithms组，包括了各种语言的算法实现
- Star：34411
- 介绍：python的各种算法讲解，如排序算法、搜索算法、树图等数据结构
- tips: 算法题相关的repo一直排名很高，和金三银四跳槽季应该也有关系，毕竟现在的面试算法题是逃不掉的...
2. PySnooper
- 地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper
- 作者：cool-RR，个人博客：https://chipmunkdev.com/
- Star：8911
- 介绍：代替print的调试工具，如果觉得断点调试太过麻烦，可以尝试下PySnooper，只需要加一个装饰器就可以得到运行日志，包括单行输出及对应变量的值。
- tips: 如果你的项目还没有完整的日志输出、接入规范，可以体验一下。PySnooper属于个人项目，能从众多的python调试工具中脱颖而出，思路值得借鉴
3. Python-100-Days
- 地址：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
- 作者：jackfrued，国人开发
- Star：9617
- 介绍：Python100天从新手到大师：以训练营教程的形式讲解语法、数据库web、运维、系统设计等，属于教程类
- tips: 教程类github项目也有很多，但不少是培训机构的宣传，能有这么详细并且免费的比较少见。100day还没更新完，可以持续关注下
4. ChromeAppHeroes
- 地址：https://github.com/zhaoolee/ChromeAppHeroes
- 作者：zhaoolee，国人
- Star：7043
- 介绍：Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书
- tips: 属于chrome插件的推荐，却划分到了python类别。。
5. AiLearning
- 地址：https://github.com/apachecn/AiLearning
- 作者：apachecn，国人，非官方机构，有很多机器学习相关的资料汇总库
- Star：12865
- 介绍：机器学习的资料汇总
- tips: 还有一个Kaggle项目的库，也属于文档+视频+教程类型
6. CheatSheetSeries
- 地址：https://github.com/OWASP/CheatSheetSeries
- 作者：OWASP 安全组织，官方地址：https://www.owasp.org
- Star：4786
- 介绍：一些和安全相关的简洁的代码片段
- tips: 为什么放在了python分类下。。。
7. manim
- 地址：https://github.com/3b1b/manim
- 作者：3b1b：www.3blue1brown.com
- Star：9333
- 介绍：以程序的方式创建数学类的动画
- tips: 属于可视化领域，用python来创作复杂的数学类动画，很炫酷
8. models
- 地址：https://github.com/tensorflow/models
- 作者：tensorflow官方
- Star：52144
- 介绍：tensorflow官方提供的案例
- tips: 分为官方案例和分官方案例，个人把自己的案例提交到research models
9. system-design-primer
- 地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer
- 作者：Donne Martin，有多个热门python项目
- Star：62396
- 介绍：学习如果涉及大型系统，以及系统架构相关的面试题
- tips: 包括负载均衡、微服务、缓存、消息等的实践，适合进阶者，强烈推荐！
10. awesome-python
- 地址：https://github.com/vinta/awesome-python
- 作者：vinta 国人（台湾
- Star：52144
- 介绍：大家熟悉的awesome系列，包含了python各种类型库、资源、教程的汇总
- tips: 已经掉到第10名了...
11. public-apis
- 地址：https://github.com/vinta/awesome-python
- 作者：toddmotto 谷歌大佬
- Star：56391
- 介绍：在开发中用到的免费api的合集
- tips: 全栈开发或者独立开发者的福音，有各种类型的免费api数据
12. jumpcutter
- 地址：https://github.com/carykh/jumpcutter
- 作者：carykh
- Star：1471
- 介绍：python实现自动编辑视频：https://www.youtube.com/watch?v=DQ8orIurGxw
- tips: 可以看下上边youtube的视频介绍，作者非常搞笑，属于特定领域的新项目
13. keras
- 地址：https://github.com/keras-team/keras
- 作者：keras-team
- Star：40764
- 介绍：python的深度学习库
- tips: 一日用Keras，终生用Keras
14. youtube-dl
- 地址：https://github.com/ytdl-org/youtube-dl
- 作者：ytdl-org 官方
- Star：49907
- 介绍：youtube视频的python sdk
- tips: 很多youtube的第三方客户端都是基于这个库开发的，推荐
15. you-get
- 地址：https://github.com/soimort/you-get
- 作者：soimort
- Star：23978
- 介绍：从网站上下载视频、音频：如youtube、优酷等
- tips: 适合自媒体创作者，爬虫开发者
16. faceswap
- 地址：https://github.com/deepfakes/faceswap
- 作者：deepfakes
- Star：17978
- 介绍：基于reddit上的/r/Deepfakes的非官方python库
- tips: 最近热门的明星换脸的代码库，你懂得...不要乱用哦
17. face_recognition
- 地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition
- 作者：ageitgey
- Star：23464
- 介绍：最简单的人脸识别python api
- tips: 正经的人脸识别
18. PyTorch-BigGraph
- 地址：https://github.com/facebookresearch/PyTorch-BigGraph
- 作者：facebook出品
- Star：1334
- 介绍：PyTorch-BigGraph（PBG）是一个分布式系统，用于学习大型图形化数据的嵌入，特别是具有多达数十亿实体和数万亿的大型网络交互图形。
19. spacy-course
- 地址：https://github.com/ines/spacy-course
- 作者：ines
- Star：1070
- 介绍：高级NLP与spaCy，包括免费在线课程
20. django
- 地址：https://github.com/django/django
- 作者：django组
- Star：41267
- 介绍：python最流行的web开放框架，之一
- tips：非要和其他python web框架比的话，django是国内讨论最多，教程最丰富的python web框架了，没有之一
