Knowledge Vault: A Web-Scale Approach to Probabilistic Knowledge Fusion 阅读笔记

文章背景
文章发表于2014年十月，KDD2014，文章作者 [Kevin P. Murphy] ，就职于谷歌.
相关资料：
http://videolectures.net/kdd2014_murphy_knowledge_vault/
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摘要
近年来，大量知识库被建立（Wikipedia, Freebase, YAGO,Microsoft's Satori, and Google's Knowledge Graph），但是这些知识库需要更加快速的扩充。从文本中抽取知识是常用方法，但却导致充满噪声。Knowledge Vault 结合了“从网络上抽取的新的知识”以及“从已有的知识库中的得到的先验知识”。在融合不同信息源时，我们采用的是有监督机器学习方法。Knowledge Vault比已有的已经发布的知识库更大，它的特性还包括一个概率推断系统来计算实时正确性对应的概率。此外，文章还做实验在不同的数据源或者不同的方法对应的效果之间做了对比。