本篇为elasticsearch源码分析系列文章的第十一篇，本篇开始进入索引有关操作的讲解。以后的若干篇我们会连续讨论文档的创建，检索，更新，删除，版本控制等一系列内容。
文档
ElasticSearch存储系统中的实体叫做文档，document。如果用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库中的一行记录。ElasticSearch中的文档有个特点，相同字段必须是相同的类型，也就是说所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，要么同为string，要么同为int。
文档由多个字段组成，每个字段的类型可以是，文本，数值，日期，还可以是字符串数组这种复杂的类型。字段类型在ElasticSearch中非常重要，它涉及到各种分析和排序操作如何被执行的信息。Elastic官方推荐我们使用Mapping映射来干预字段的类型。与关系型数据库不同，ElasticSearch不需要有固定的结构，每个文档可以有不同的字段，此外，在程序开发期间，不必确定有哪些字段。
文档的类型
在ElasticSearch中，文档类型可以让程序员轻松的区分单个索引中的不同对象。每个文档可以有不同的结构，但在实际生产环境中我们还是推荐将文档中的类型详细化，这样对以后的开发会有很大的帮助。
文档类型的映射
上面提到的映射，指的是ElasticSearch在映射中存储有关字段的信息，这种类型信息就是映射Mapping。每个文档类型都有自己的映射，即使在初始化时没有提前定义。在涉及到全文搜索和倒排索引的内容中，会有对文档分析的过程，在这个过程中每个字段都必须根据不同类型作相应的分析。举例来说，对数值字段和文本字段的分析肯定是不同的分析过程，数字的分析就不应该是按照字母的排序来分析。
使用ElasticSearch的ResultAPI来新建文档
在ElasticSearch中，所有文档都是数据，所有数据都有定义好的索引和类型。现在我们通过一个比较常见的例子来建立文档：
上面操作的意思是，我们建立了一个名为article的索引和名为computer的类型，文档的标示符为1。
如果一切正常，那么这种使用RESTfulAPI的创建方式会返回一个JSON响应，与如下输出类似：
前面的相应包含了操作状态的信息，显示了创建的文档放在什么地方，还包含了文档的唯一标示符_id和当前版本_version的信息。每次ElasticSearch的更新版本都会自动递增。
而且ElasticSearch在创建文档时，如果没指定文档标示符，那么这个文档的标示符会被自动创建。
这都是怎么做到的呢？我们会在下一节从源码的角度解释。
ElasticSearch源码如何新建文档
在以前文章中强调的Node实例化的过程中，加载了ActionModule这个模块，这个模块是接收客户端发送的RESTful请求的的模块，ActionModule的加载如下：
ActionModule actionModule = new ActionModule(false, settings, clusterModule.getIndexNameExpressionResolver(), settingsModule.getIndexScopedSettings(), settingsModule.getClusterSettings(), settingsModule.getSettingsFilter(), threadPool, pluginsService.filterPlugins(ActionPlugin.class), client, circuitBreakerService, usageService);
在加载完了ActionModule后，会通过ActionModule的方法initRestHandlers()来初始化HTTP处理程序，这个handler就能解析客户端通过http协议发送到ElasticSearch集群中的RESTful请求。
加载RestIndexActionindex处理器，
registerHandler.accept(new RestIndexAction(settings, restController))
如下图所示，注册不同的REST处理程序路径，以用来不同的匹配请求。
可以看到控制器匹配路径中，有index，type和id，如果不指定id，则id会被自动创建，而且不指定id必须用POST方法来发送请求。
因为ElasticSearch中的Controller底层都是Netty实现的。所以在端口绑定后，Netty4HttpChannel会去监听端口收到的http请求。在ElasticSearch的Controller接收到Netty4HttpChannel转发的请求后，会调用RestIndexAction中的方法prepareRequest()。该方法返回RestChannelConsumer类型的实例，该实例是虚拟类BaseRestHandler中的Functional接口。阅读这个接口的定义的方法，可以知道ElasticSearch中的REST请求是通过准备一个表示通道的请求执行的通道消费者（a channel consumer）来处理的。
接收到请求后开始构建IndexRequest，这个实例作用是将JSON类型的文档转换为一个特定的和可搜索的索引。
IndexRequest回首先取得RestRequest中的三个构造实例必须的参数：
- index：文档的索引
- type：文档的类型
- id：文档指定的标识
然后在依次取得一些附加参数：
- routing：控制分片的路由请求。使用这个值来哈希的分片,而不是id。
- parent：设置document的父id。
- pipeline：在执行索引document前，设置摄取管道（ingest pipeline）
- source：设置document索引的字节形式。
- timeout：超时时间
- refresh：解析刷新策略
- version_type：设置版本类型
- op_type：字符串，用来表示是索引数据还是新建数据
参数详情如下图：
这参数都是NodeClient在索引文档时候需要用到的数据，NodeClient在Node初始化时候就加载完成，他是用来在本地节点上执行操作的模拟客户端。
方法prepareRequest最后返回channel -> client.index(indexRequest, new RestStatusToXContentListener<>(channel, r -> r.getLocation(indexRequest.routing()))),因为该方法需要返回RestChannelConsumer类型的返回值，所以改写成jdk7版本易于理解的代码版本如下图所示：
该段代码中最重要的就是NodeClient的index()方法,此方法的关键是新建了一个Task，这个Task包含了id，type，action，description，parentTask，startTime等信息。
该task在老版本会被TransportIndexAction处理，但是6.0版本后TransportBulkAction已经取代了TransportIndexAction。task会被当做参数送入TransportBulkAction的doExecute方法中，另外两个参数是BulkRequest和ActionListener
void doExecute(Task task, BulkRequest bulkRequest, ActionListener<BulkResponse> listener)
BulkRequest中包含了该文档存储的信息，而ActionListener则用来监听action的响应或失败，用以做回调操作。
doExecute方法主要做了以下操作:
- 收集请求中的所有索引
- 过滤掉不存在的索引，同时建立一个我们无法创建的索引图。判断不存在的索引和无法创建的索引主要是看索引是否有别名
- 如果有遗漏的索引，则创建缺少的所有索引。注意在所有的创建完成后开始批量处理数据
然后执行TransportBulkAction类的executeBulk方法，完成数据的落地。
