Redis实现不可靠发布/订阅功能

Redis的发布/订阅模型

Redis 通过 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式, 这个功能提供两种信息机制, 分别是订阅/发布到频道和订阅/发布到模式, 本文讨论订阅/发布到频道的实现

该种模型类似于RocketMQ中广播模式,消费者订阅topic

如图展示了发布消息到channel1后,各个client都会接收到message

image.png

虽然Redis能够实现发布/订阅的功能,但是有如下缺点,所以选用前需谨慎考虑

  • 1.消息无法持久化,存在丢失风险

和常规的MQ不同,redis实现的发布/订阅模型消息无法持久化,一经发布,即使没有任何订阅方处理,该条消息就会丢失

  • 2.没有类似ACK的机制

即发布方不会确保订阅方成功接收

  • 3.广播机制,下游消费能力取决于消费方本身

广播机制无法通过添加多个消费方增强消费能力,因为这和发布/订阅模型本身的目的是不符的.广播机制的目的是一个一个发布者被多个订阅进行不同的处理

Redis发布/订阅应用场景

由于Redis发布/订阅模型存在的缺陷,所以使用前需要考虑如下几点

  • 1.对于消息处理可靠性要求不强
  • 2.消费能力无需通过增加消费方进行增强
    考虑如上两点后,可以想到的场景有如下
  • 1.用户注册后,发送相关优惠信息
  • 2.用户修改名称,由于有业务表对用户名称进行了字段冗余,通过订阅修改名称的channel,触发各个业务表的字段修改

具体使用还是需要考虑业务场景需求

SpringBoot使用Redis的发布/订阅功能

在目前SpringBoot使用Redis的操作中,官方推荐使用SpringData模块中的spring-data-redis,所以下文会以spring-data-redis进行

下文需要对Springboot工程有一定的基础认识

1.Maven依赖redis组件

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.redis序列化相关配置

序列化使用的是GenericJackson2JsonRedisSerializer,使用这个类可以正确序列化Null的对象.如果使用Jackson2JsonRedisSerializer,会将对象序列号成空数组.

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisSerializer<Object> redisSerializer, RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setDefaultSerializer(redisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer<Object> redisSerializer(){
        GenericJackson2JsonRedisSerializer redisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        return redisSerializer;
    }
}

3.配置发布方法

简单起见,在这里使用SpringSchedule,周期性发布消息

@EnableScheduling
@Component
public class RedisPublisher {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisPublisher.class);

    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

    private AtomicInteger incrInteger = new AtomicInteger();


    @Scheduled(initialDelay = 500, fixedDelay = 10000)
    public void publish() {
        int incrementAndGet = incrInteger.incrementAndGet();
        String topic = "redis/test";
        String message = "current num : " + incrementAndGet;
        log.info("发布消息..topic:{},内容:{}", topic, message);
        redisTemplate.convertAndSend(topic, message);
    }
}

4.订阅配置

在订阅程序中,有两个比较重要的类,分别是MessageListenerAdapterRedisMessageListenerContainer
其中MessageListenerAdapter实现MessageListener作用是将自定义的消费类进行适配.这个类必须有一个public的消费方法,并且方法需要有两个参数,arg1为channel,arg2是Message.原因可以在MessageListenerAdapter源码中发现

4.1MessageListenerAdapter和一个自定义消费类

MessageListenerAdapter.onMessage方法中,通过反射对消费类进行了方法调用,并且方法的参数和顺序进行了硬编码,所以必须在消费类中提供一个public方法

image.png

4.2RedisMessageListenerContainer

从官方文档中,可以得知RedisMessageListenerContainer的作用是用于接收消息后进行分发,并且通过内部的线程池进行异步分发,(也可以使用自定义的线程池和相关失败策略)

4.3完整订阅配置

@Configuration
public class ConsumerConfig {

    @Bean
    public MessageListenerAdapter processorOne(RedisSerializer<Object> serializer, RedisConsumer redisConsumer) {

        MessageListenerAdapter adapter = new MessageListenerAdapter(redisConsumer, "onMessage");
        adapter.setSerializer(serializer);
        return adapter;
    }

    /**
     * 
     * 支持动态添加监听
     *
     * @param adapter
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer messageListenerContainer(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,
                                                                  MessageListenerAdapter adapter) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //制定topic的序列化方式,String
        container.setTopicSerializer(RedisSerializer.string());
        //添加监听
        container.addMessageListener(adapter, new PatternTopic("redis/**"));
        return container;
    }

}

启动发布者和订阅者,查看日志

启动一个发布者,两个订阅者

由于先启动的发布者,所以部分已经发布的消息,会直接被丢弃,这也是Redis发布订阅模型的一个缺点

发布者日志

image.png

订阅者1日志

image.png

订阅者2日志

image.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容