DAY5-re模块

  • findall 返回列表 找所有的匹配项

  • search 匹配就返回一个变量,通过group取匹配到的第一个值,不匹配就返回None,group会报错

  • match 相当于search的正则表达式中加了一个'^'

  • spilt 返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被切掉

  • sub/subn 替换,按照正则规则去寻找要被替换掉的内容,subn返回元组,第二个值是替换的次数

  • compile 编译一个正则表达式,用这个结果去search match findall finditer 能够节省时间

  • finditer 返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值 能够节省内存

  1. findall 匹配所有,匹配到的元素放入列表中
re_findall = re.findall('\d+', '我今年18岁明年我就19岁了')
print(re_findall)

结果:
['18', '19']
  1. search 只匹配从左到右的第一个,得到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果.如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错.
ret = re.search('\d+','周伦今年40岁了,结婚差不多20年了')
print(ret)  # 内存地址,这是一个正则匹配的结果
print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果

结果:
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 6), match='40'>
40
ret = re.search('\d+','我是一个程序员 666')
if ret :   # 内存地址,这是一个正则匹配的结果
    print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果

结果:
666
  1. match 从头开始匹配,匹配到符合的就马上返回
ret = re.match('\d','928')
print(ret.group())
结果:
9
  1. split 返回列表,按照正则规则切割。
s = 'will|wilson|william'
print(s.split('|'))
s = 'alex83taibai40egon25'
print(re.split('\d+',s))
结果:
['will', 'wilson', 'william']
['alex', 'taibai', 'egon', '']
  1. sub/subn 替换
sub = re.sub('不', '就', '我不是一个程序员,不会敲代码')
print(sub)
sub = re.sub('不', '就', '我不是一个程序员,不会敲代码',1)
print(sub)
# subn 返回一个元组,第二个元素是替换的次数
subn = re.subn('不', '就', '我不是一个程序员,不会敲代码')
print(subn)

结果:
我就是一个程序员,就会敲代码
我就是一个程序员,不会敲代码
('我就是一个程序员,就会敲代码', 2)
  1. compile 预编译
ret = re.compile('\d+') # 完成编译
findall = ret.findall("alex83taibai40egon25")
print(findall)
search = ret.search("alex83taibai40egon25")
print(search)
print(search.group())
结果:
['83', '40', '25']
<_sre.SRE_Match object; span=(4, 6), match='83'>
83
  1. finditer 节省你使用正则表达式解决问题的内存
ret = re.finditer("\d+","alex83taibai40egon25")
for i in ret:
    print(i.group())

结果:
83
40
25
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,254评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,875评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,682评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,896评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,015评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,152评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,208评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,962评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,388评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,700评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,867评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,551评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,186评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,901评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,142评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,689评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,757评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容