1. 定义
通过/xxx 控制大模型的行为
2. Custom方式
将常用的prompts以md文件方式给模型执行
3. 参数占位符
- $ARGUMENTS :全部参数
- $1, $2：依次参数
4. 使用bash命令
- allowed-tools 里面要包含允许使用的bash命令(allowed-tools: Bash(git add:), Bash(git status:))
- 使用
!+命令方式执行bash命令(!git status)且命令输出会在command上下文中
5. 引用文件/目录：
- 使用
@+文件名方式引用(@src/utils/help.py) - 引用文件会将该文件以及父目录的CLAUDE.md一起添加到上下文中
- 引用目录只会添加目录结构到上下文，不会添加全部文件内部内容
6. 触发thinking
可以编写extended thinking关键词触发thinking模式(思考，深入思考等)
7. 前置元数据配置
- allowed-tools: command可以使用的tool
- argument-hint: command参数说明展示(add [tagId] | remove [tagId] | list)
- description: command描述
- model：command使用的模型
- disable-model-invocation：是否阻止模型自动调用该工具(只能手动调用)
8. Demo
---
allowed-tools: Bash(git status:*), Bash(ls:*), Bash(wc:*), Read, Write, Grep
argument-hint: <module-name> [--quick | --deep]
description: 检查项目模块的健康状态和代码质量
model: claude-sonnet-4-5-20250929
disable-model-invocation: true
---
# 项目模块健康检查
正在检查模块 **$1** 的健康状态...
## 基础状态检查
首先查看项目的 Git 状态，确认没有未提交的更改：
!git status
## 模块结构分析
检查模块目录结构：
!ls -la $1/
统计代码行数：
!wc -l $1/*.* 2>/dev/null || echo "没有找到模块 $1"
## 代码审查
## 深度分析 (如果参数包含 --deep)
根据检查模式 ($2)，我需要**深入思考**以下问题：
- 模块 $1 的职责是否单一？
- 是否存在潜在的性能瓶颈？
- 代码是否遵循项目规范？
请**思考**这个模块的架构设计是否合理。
## 检查报告
> **检查总结**：
> - 模块名称：$1
> - 检查模式：${2:-标准检查}
> - 所有参数：$ARGUMENTS
基于以上分析，生成以下报告：
1. **模块状态**：正常 / 警告 / 异常
2. **代码质量**：评分和主要问题
3. **改进建议**：列出 2-3 个关键改进点
9. 参考文献
Claude Code Docs - Slash commands 【slash commands 参考资料】
