DNS/IPY

# dns_resolv.py

import dns.resolver
while True:
    domain = input('请输入要解析的域名(输入"q"退出):')
    if domain == 'q':
        break
    print('*******主机记录解析*********')
    try:
       A = dns.resolver.resolve(domain, 'A')  # 解析类型为A记录
       for m in A.response.answer:
           for n in m.items:
                # 通过判断排除没有IP地址的CNAME对象
                if n.rdtype == 1:
                   print('IP地址:',n.address)
    except Exception as e:
       print(e)
    print('*******别名记录解析*********')
    try:
      CNAME = dns.resolver.resolve(domain,'CNAME')    # 解析类型为CNAME记录
      for m in CNAME.response.answer:
          for n in m.items:
            print('别名:',n.to_text())
    except Exception as e:
       print(e)
    print('*******邮件服务器记录解析*********')
    try:
       MX = dns.resolver.resolve(domain, 'MX')  # 解析类型为MX记录
       for m in MX:
         print('邮件服务器:', m.exchange, '优先级:', m.preference)
    except Exception as e:
        print(e)
    print('*******名称服务器记录解析*********')
    try:
        NS = dns.resolver.resolve(domain, 'NS')  # 解析类型为NS记录
        for m in NS.response.answer:
            for n in m.items:
                print('名称服务器:',m.to_text())
    except Exception as e:
       print(e)

# ipy_solv.py

from IPy import IP

while True:
    ip_inp = input('请输入IP地址或网络地址(输入"q"退出):')
    if ip_inp == 'q':
        break                   # 退出
    try:
        ips = IP(ip_inp)
    except Exception as e:
        print(e)
        continue
    if len(ips) > 1:               # IP地址个数大于1
        print('网络地址: %s' % ips.net())
        print('网络掩码: %s' % ips.netmask())
        print('网络前缀长度: %s' % ips.prefixlen())
        print('广播地址: %s' % ips.broadcast())
        print('反向解析地址: %s' % ips.reverseNames()[0])
        print('子网IP地址数:%s' % len(ips))
    else:                            # 单个IP地址的情形
        print('反向解析地址: %s' % ips.reverseName())
    print('整数形式: %s' % ips.int())
    print('十六进制形式: %s' % ips.strHex())
    print('二进制形式: %s' % ips.strBin())
    print('IP地址类型: %s' % ips.iptype())



©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容