1-6算法的时间复杂度

算法时间复杂度的记法是什么?
求程序的时间复杂度?

大O

如何分析一个算法的时间复杂度?
1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数。
2.再修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项。
3.最高阶项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数,得到的最后结果就是大O阶。

实例:分支阶:O(1)。循环n次的线性阶:O(n2)。嵌套循环的平方阶:O(n3)。对数阶:

int i = 1, n = 100;
while(i < n){
  i = i * 2;
}

由于运行次数为
2x = n
x=log(2)n
所以时间复杂度为:O(logn)

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容