现在的我们都在大谈人工智能、大数据，特别是《未来简史》、《算法》、《意会》等畅销书籍的出版，对于人工智能的关注度不断提高。Alphago和人类的围棋大战再次赢得人类的时候，你心里是不是也存在过疑惑，难道以后人真的不如及机器了？
关于Alphago和人类的围棋大战之事，看过《成功之道》这本书，作者就是围棋世界冠军。从他的介绍可以看出，围棋的规则是固定的，而且围棋高手都要高超的记忆力，能记住大量的棋局，所以也就会有下盲棋。围棋就那么大，理论上所有可能的下法也就那么多，这很适合人工智能的算法。所以赢得人类是可预见的，但是如果比赛前突然改变格数，Alphago会赢吗？
《未来简史》中说，未来将失业的行业有医生和律师，我怎么想也不认同这个观点。就拿医生来说，以前的医生是“望闻问切”，现在去医院，医生询问病情一般不到2分钟就开单要病人做各种检查，从检查数据中发现问题。还有的科学家通过大量的病例研究中一个软件判断肿瘤，准确率达到77%，人类专家的准确率是66%。诚然，我们需要科技智能来提高人类判断的准确性，但是科技智能只有告诉你这发生了什么，怎么了。但是人类专家除了知道发生了什么、知道怎么了之外，还会问一个“为什么”。为什么会产生肿瘤，如何用药，如何注意并发症。正是这些为什么，科学家才能深入研究，收获新知识，这些事人工智能无法知道的，也许就能找到新的疗法。
律师怎么会失业呢？中国采用的是大陆法系，法律以成文法的形式存在；美国采用英美法系，法律渊源包括各种成文法，也包括判例法，而且判例所构成的判例法在整个法律体系中非常重要的地位。人工智能说法就引用过判例法这条说，人工智能能储存比律师更多的案例，更能赢得胜诉的机会。可是全世界的司法过程中除了根据成文法和判例法，我们还包括道德和情感，在摆事实、讲证据的同时，律师的辩论往往是通过知其然而知其所以然，动之以情、晓之以理来做论述，辩护律师运用的情感和道德作为辩论举一反三，这是人工智能是无法做到的。
这也就说我们做什么事情都要用“深度学习”的方式，通过“怎么了”“为什么”“怎么办”三个角度全盘考虑。人工智能不能说是取代人类某些职位，只是协助某些职位的人能提高判断准确度和工作效率。
