当我们找到了微服务边界，将应用分解成了多个微服务，那么接下来一个重要的问题就是这些微服务的集成了。
一个健壮的微服务集成环境需要考虑多方面要素：
- 通信协议
- 接口协议
- 服务注册、发现
- 服务版本控制
- 负载均衡
- 服务可用性
- 服务幂等性
- 服务扩展性
- 服务安全性
- 服务弹性伸缩
- 服务降级、熔断
- 调用链可追溯
头大了？别愁，其实也不是一定要面面俱到，还是那句话：“架构不是设计出来的，而是演进出来的”，所以只要满足当下的需要就够了，适合的就是最好的，过早优化往往只会带来更多痛苦。
微服务通信
此篇我想先谈谈在通信方面我的一些思考，因为通信是集成的基础，所以选择合适的通信方案至关重要。
通信方案选型
可能有人会说服务提供者完全可以提供多种通信方案，由服务的消费者根据其偏好自行选择。那么我想问问，你见过一部手机提供了多种数据线接口么？即便真的有过这种手机，你觉得它更好用更合理么？可能这个比方并不很恰当，你明白我要表达的意思就好。
同时提供多种通信方案可能带来哪些问题，我大概列了一下：
- 开发和维护成本增加
- 可能带来潜在的性能问题
- 加大了系统耦合性
所以选择合适的通信方案是要从多角度多层面来考量的，
- 首先，前篇说过好的微服务是松耦合和高内聚的，在选择通信方案时也要围绕这一核心
- 其次，服务的消费者在调用服务时不应该有大量工作要做，所以要选择一个易于使用的通信方案
- 此外，微服务由于是高度自治的，允许技术异构的，所以通信方案也不应该受到具体技术的限制，即技术无关
所以，选用什么通信方案最好？答案是没有。但是可以将上述几点作为参考，结合自己的实际情况，比如业务特点、服务规模、性能压力、团队结构等，来找寻合适的方案。所以本文中只有思考过程，没有现成的答案。
针对具体的通信方案，我们可能要进一步考虑其细分的一些方面，包括通信协议、接口风格、数据封装、同步异步等，下面说说我的理解。
通信协议
通信协议有很多，常用的比如 HTTP、TCP、UDP等，此外还有如 WebSockets、XMPP、MQTT等，这些都是网络通信，非网络通信的还包括 串口通信、USB等等。
现今除非是极为特殊的环境，一般应该都是使用网络通信协议的，所以就不说非网络通信了。要说网络通信协议就离不开TCP/IP四层模型（现已基本淘汰OSI七层模型），总不能连 HTTP 和 TCP 有什么区别都不知道就做选择吧。对四层模型我们一般只需要关注上面两层：应用层和传输层，应用层协议（HTTP、XMPP等）是建立在传输层协议（TCP、UDP）上的。
- 应用层协议：针对一些特定应用采用特定的格式进行数据传输，数据被编码成标准协议，并传送到下一层。该层的协议相比下层协议提供了更多特性，如QoS、安全性等都要比下层丰富，这些特性为我们提供了很多方便。
- 传输层协议：目前主要使用的就是TCP和UDP两个协议。前者是一个较可靠的、面向连接的传输机制，它提供一种可靠的字节流保证数据完整、无损并且按顺序到达。后者是一个无连接的数据报协议，它是一个“不可靠”协议，因为它不检查数据包是否已经到达目的地，并且不保证它们按顺序到达。相比应用层协议，该层缺少了很多特性，因此需要一些特性的时候就只能自己实现。
所以通信协议的选择最好是结合自己的应用场景所需的特性，考虑是否有较为匹配的协议，如无匹配则考察是否有一些其他工具或技术可以提供相关特性，或者自己是否能够轻松实现这些特性，总之要做到：
- 清楚了解自己在通信层面需要什么样的特性
- 对各种主要的网络通信协议的特点和特性有所掌握
接口风格
应用最广泛的接口风格当属 RPC（远程过程调用）了，从当年的基于SOAP和WSDL的WebServices，到现在的Thrift、Dubbo等，RPC 技术和工具在 SOA 生态中一直扮演着重要的角色。RPC 技术和工具帮助我们解决了网络通信和数据序列化/反序列化的问题，让我们像调用本地方法一样调用远程服务，有些 RPC 框架会帮你生成服务端和客户端桩代码（Thrift等），让你可以快速开发，有些 RPC 框架甚至提供了服务注册、发现能力（Dubbo等），便于你对服务进行水平伸缩。但是 RPC 多多少少会增加一定的耦合性，比如有时服务端的修改也会引起客户端的修改，而且修改后要求服务提供者和消费者要同时发布。
随着万维网技术的日新月异，REST 架构风格也越来越被推崇，但我发现实际上大部分人（包括我）都并没有真正理解 REST 精髓并加以应用。很多人以为使用 HTTP + JSON 并使用了 PUT、DELETE 等方法就是 RESTful 服务了，实际上这只是一种表面形式。首先 REST 并没有说一定是要用 HTTP 协议，也没有说要用 JSON 数据格式，只不过 HTTP 的特性为 REST 提供了更好的支持，所以使用 HTTP 对 REST 来说是一种较好的实践。REST 包含了非常多内容，我也尚在学习中，所以要深入了解 REST 还是建议读读 Roy Fielding 博士论文 以及 Richardson 成熟度模型。不过在使用 REST + HTTP 风格时，相比一些 RPC 方案，自己可能要做更多的工作。
异步通信也是现在的一个主流技术，因为它使得系统资源利用率更高，并有助于降低耦合性，提高系统的扩展性。一些 RPC 框架和 REST 框架也同时提供了同步和异步通信的能力，事件驱动架构（EDA）则能够借助异步技术（如消息系统）实现更加松耦合且易于扩展的应用系统。
在选择接口风格时我认为需要考虑：
- 自己当前最需要什么，如易用性、开发速度、熟悉程度、通信性能、系统扩展性、水平伸缩性、同步异步、高可用等等。
- 尽可能多的了解各种接口风格及相关技术和工具提供的能力，学习曲线，优缺点等，筛选较为满足自己需要的方案。
- 评估筛选出来的技术和工具如果应用到自己的系统中，需要做些什么样的工作，花费多大成本，带来的效果和好处是否值得，有必要的话做一些基准测试，用数据说话。
数据封装
如果你是用的是 RPC，十有八九你都不需要考虑数据如何封装，因为 RPC 框架基本都已经实现了数据的序列化/反序列化，例如 Protocol buffers、Hession 等。不同的框架在不同场景下的性能表现也各不相同，相关的文章有很多，这里不多赘述。
若你需要自己来选取一种数据封装方案，比如使用 REST + HTTP 时，面对 JSON、XML 或 二进制 等格式该如何选择？我认为可以从以下几方面思考：
- 技术无关性。JSON 和 XML 这类格式天生是技术无关的，如果使用 二进制 格式则要避免使用特定技术，比如Java自带的序列化/反序列化。
- 数据大小。相比 JSON，XML 可能会略大一点，如果传输的数据量较大，那么不同数据格式封装的结果可能会相差很多。
- 性能。不同数据格式各自都有多种序列化/反序列化工具，它们的实现方式使得性能也存在很大差别，有些对较小的数据量处理很高效，对较大数据量则性能低下，有些则恰恰相反。
- 使用场景。如果有的客户端可能不对数据反序列化，而是直接取用其中的某个特定部分数据，则使用 XML、JSON 这类格式会更方便，实际上消费方如何使用数据是它自己的事情，服务提供者理应提供这种便利。
同步异步
何时用同步何时用异步？我觉得这个问题现今已经没有多少意义了。因为同步能做到的，异步也都能做到，例如在异步调用中注册一个回调，或者使用 Future + Listener 这种模型，而相比异步，同步会产生大量阻塞，带来延迟，对系统资源的利用率低下。
那么为什么很多系统仍然在使用同步？因为简单。同步的开发能够很快上手，需要做的工作也相对较少，而异步技术对很多开发者尚存在一定的壁垒，如果完全自己来实现异步要做的工作也不少。
前篇提到了领域驱动设计（DDD），我们可以使用其中的思想来将单块应用分解为多个微服务，在 DDD 中较为推崇的一种协作方式是事件驱动架构（EDA），在微服务中这种架构更是如鱼得水。基于事件的协作能让微服务更加松耦合，业务完全内聚在各个微服务中，不需要有一个集中控制业务逻辑的中枢，从而大大提高系统的可扩展性。
所以我的想法是，
- 如果开发团队了解EDA那么尽可能使用EDA。
- 如果开发团队不了解EDA但是熟悉异步，那么结合业务的实际情况合理使用异步技术。
- 如果开发团队即不了解EDA也不熟悉异步，那么可以用同步快速开发，然后逐步建立异步的知识体系，随着业务的开展针对系统中对低延迟、低耦合要求高的地方用异步一步步进行重构。
结语
本篇主要针对微服务集成中的基础——通信——该如何选择合适方案谈了我的思路，指出了一些方面是我在做选择时会去考量的，不是十分全面，更不敢说都是正确的，有什么不妥之处欢迎和我交流。
