首先介绍一下本人背景：本科对外汉语专业，硕博自然语言处理方向偏语言学，对算法有了解，但没有实操过。
整体感觉一面更偏向具体的业务场景，二面更偏向过往经历，以及如何把过往经历迁移到具体场景中。
一面（50min左右）
- 自我介绍
- 所做过的一个项目介绍
- 有做过意图识别的相关工作吗？怎么理解意图？
- 说几个中文问天气的句式？英文问天气的句式
- 对买车情境进行一个意图分类
- 说了几个句子进行意图划分，具体到消费场景中，各自表示什么意思
- 怎么根据标注数据判断标注人员的水平？
- 意图识别一般用什么模型来做？说说你了解的深度学习模型原理
- 假如遇到外包团队接的项目比较多，对你的标注项目不够配合，怎么处理
- 如何从0到1构建意图标注体系？
- 说说自己学过的关于语义方面的课程，给几个句子进行了分词词性标注
- 介绍一下语义角色
二面（30min左右）
- 自我介绍
- 项目介绍
- propbank和所做项目的区别
- 谓词有多少个？如何分类？
- 另一个项目的介绍
- 接触过标注团队吗？标注过程中遇到的问题？
- 对于标注效果不理想的情况如何处理？
- 数据交接给算法，模型也训练完了，最后产品上线之后，效果不理想，分析一下可能的原因，如何应对
- 生活中遇到一天要完成多项工作时，如何应对？
- 标注过程中遇到的歧义怎么解决？
- 中文概念框架如何迁移到英文？如何确定英文的标注数据集？是否可以人工造句子？
三面（30min左右）
交叉面，面试官是做算法的
- 自我介绍
- 对话或者闲聊有什么标准可以判断好坏
- 有什么标准判断句子的流利度或完整性
- python用过哪些
- 正则表达式用那个包
- 用python给语料去重怎么做？
- 意图体系怎么设计
- 怎么确定意图体系是否合理
- 如何从大批数据中提取整理意图标注体系
- 怎样保证标注人员对标注体系认知的一致性
- 参与过哪些实际的业务？
