为什么思维模型这么重要?

 从学习知识的角度看,单个大学所能提供的资源现在远不如另外一个增长极快/完全开放/无需考试认证/大部分资源免费的大学:“互联网”, 而且二者的差距正在拉大。

 对于一个真正内心有极强驱动力的人,对于一个自己可以建立开拓自己圈子的人,大学不再是唯一的选择,名校不一定是个值得拼搏争取的对象。 如果你在世界各大社交媒体上有大量的文字或音像作品被传播 (或者 Github 上编写的程序),被市场直接认可,名校的学位认证还有多大意义?

 如果真正理解价值产生,传递,被认可和获取的机制,会发现很多不同的道路让你获得你所需要的回报,而它们往往大大优于一份朝九晚五的工作

 Peter thiel 关于难度和价值的关系有这段阐述:

“激烈的打破头的竞争,使大家竞争的目标更难获取。难度成了价值的代理物。 但是价值和难度是两个完全不同的东西。当价值并不存在的时候,你只是为了竞争而竞争。基辛格有一句贬损学术界的名言,精准描述了对于价值和难度的混淆:‘至少在学术界里,战斗如此激烈,正是因为争夺的利益太小了'.

人们情愿参加旧思维模型内的确定的,实际利益不大而竞争激烈难度极大的战斗 (竞争的激烈程度正好不断强化暗示这个东西值得争抢),也不愿追逐新思维模型里的不确定的,但实际利益可能极大而竞争者寥寥难度不大的孤独游戏。

新技术产业链一旦慢慢打通,越过一个临界点后,会突然爆发蓬勃生机,会实现一些旧模式下无法想象的事情。而老技术的产业链则因此会开始迅速崩溃。作为一个投资者,在此时应当对新模式里的有垄断优势的领先者不断加仓。作为一个新入行的从业者,新技术产业的爆发期产生的红利,容易产生把大环境和个人智商混为一谈的飘飘然的幻觉。

 人们忘记了:销售的本质,是提供和客户需求相匹配的解决方案,而不是简单的成交。

 销售这项工作,最大的问题就是不具备扩展性。同样的话,每天说上百遍,口干舌燥,筋疲力竭. 每个客户的背景和需求千差万别,应对的方法技巧也要因人而异.

 获得“干柴烈火度”高的客户,需要主动持续地把自己在某个领域的积累的所有成果知识, 尽可能多的通过互联网分享给不同地区,不同行业的人们。

你的大部分时间,将会集中在建造有价值,有创意,高质量,可以重复多次利用的产品和服务上。

 17/ 这将形成一个良性的,正反馈的循环,你会发现,你的网络里,将会积聚更多高素质,理念和思维模型有包容性,重视自身时间价值的人们.

18/ 你和他们的良性互动,会帮助彼此在自己的事业上更快突破,远离平衡态。 这将燃起漫山遍野的雄雄大火,把你推向一个新的“耗散结构”.


 1/ 人际关系分强关系 (家人亲戚,好友,同学) 和弱关系 (一面之缘,点头之交,甚至网上神交 )

2/ 由于我们和强关系的朋友拥有类似的背景/经历/环境,反而彼此之间更难增加新的价值。而弱关系比强关系有更大概率带来新知识,新机会, 创新。

3/ 弱关系是连接不同社群的重要桥梁,是促成信息的病毒式传播的关键所在。

4/ 缺乏弱关系的人,观点视野非常狭隘,缺乏对其它不同文化/背景的社会的理解。长期不利于其生存。

5/ 如果没有弱关系,我们就都变成各自独立的,完全分割的部落。

6/ 最有价值的弱关系,是那些可以连接你和其他大型社区的桥梁型的弱关系。

7/ 拥有很多弱关系,使我们智力上更加灵活,自由。更能理解不同的思维框架。

8/ 人的本性总是过分使用我们的强关系 (家人,朋友。同事/同乡), 而很少利用我们的弱关系 (点头之交)。

9/ 有些弱关系,你以为他帮不了你,但是他可能会认识别的人,给你提供完全意想不到的帮助。

 培养弱关系,要首先证明你自身有价值有实力,要不断积攒信誉,要有意愿理解他人的角度和思考框架,这样才会有实质性的沟通和价值交换。

所以弱关系的朋友虽然和你不亲近,但是因为他的网络数量更大,和你互补的有效性几率更高,整体上对你的价值,可能超过强关系网络两个数量级之多。


三十四: 这是一个没有国王,神父,贵族,精英和乌合之众管理的网络。这是一个唯才是举,论功行赏的开放的网络。

三十五: 以区块链为基础的市场网络,将取代现有网络。慢慢的,然后突然的。一件事,然后许多事。

三十六: 最终,民族国家,也就是一个(许多网络的)网络。

感谢你,中本聪。还有所有那些中本聪踩着的肩膀。


利润增长超过预期的,股票就会涨得更快 ;利润增长平缓甚至缩水,股票就会一落千丈.

传统行业的大多数公司,增长空间不大,所以股票市盈率一般不高,在美国一般都只有10-15,有的甚至更低.

利润增长快的大多为高科技领域,增长快,股票市盈率高。甚至公司没有利润,市场也可以忍受,看的就是增长的前景.

那么, 如何发现, 分析好的成长机会呢?谈谈我个人的体会.


王川投资第一法则是: 如果你可以用简单直接的方式投资获利,就不要用复杂费力的方式去投资。

仔细把这句话重复一下,想想有没有说你自己。看看周围,有多少人挖空心思较尽脑汁为去寻找更高的回报,去从事耗时费神自己不胜任的活动而伤痕累累。

可以一剑封喉,就不要多余的花拳绣腿 ;

很多人觉得赚得不够多,是自己工作不勤奋,但实际问题是对外连接太少,无法发生大规模价值交换.

 一般人觉得微博没啥用,那是因为粉丝数不够 (笔者体会大约两万是个临界点),自说自话时没人评论,无法产生有趣的信息交换;

 很多人觉得投资太难,那是因为经历和吃亏太少,经过两三个牛熊周期,(低成本地)犯完一百个错误,很多问题就弄通了。        

 1/ 很少有人会因为花钱在奢侈的吃喝玩乐上而破产。

2/ 多数人破产来自于错误冲动的投资决定,比如高杠杆期货股票或者房地产投机; 或者为了挣点钱而对身体健康一而再,再而三的长期忽视。

3/ 现实中,很多人在吃喝玩乐的花费上会犹豫而计算半天,原因之一是因为这本身就很好计算。其代价是显性的。

4/ 很多人被各种腰酸背痛神经衰弱的疾病困扰,但不愿多掏一两千美元去把跨洋飞行的机票升级到商务舱,以换取十几个小时的一百八十度平躺的安静睡眠。

5/ 而对于一拍脑袋的投资决定,用命博钱的交易,则不会太多迟疑。原因是一旦被蛊惑后,非理性的那部分大脑被周边群体的情绪所激励,被各种发财的想象带来的快感所淹没,而完全忽视隐性的不对称的下行风险。

6/ 本质上,凡是不频繁而有上限的消费,对个体财政状况的负面影响,长期看都是可以忽略的。不要在这上面吝啬而牺牲生活品质。

7/ 高杠杆且有巨大下行风险的投机,以命博钱的工作和创业,是脆弱的,遇到一次打击就可能满盘皆输,这是要三思而竭力避免的,是不能只看到贼吃肉而忘记了贼挨打的。

8/ 凡是投入恒定,但有内在的杠杆效应 (指一个人可以影响 N 个人,做一件事可以帮助以后的 N 件事),下行风险有限,上行回报不可限量的行为,要多去践行。

9/ 比如读书,一年在亚马逊上买四百本书也就大约四千美元。可以获得世界上最聪明的四百个人的宝贵思想和经验。

10/ 比如写开源程序, 或者写作, 或者公开演讲,可以让自己的作品被成千上万的人看到并且得益。

 14/ 脆弱的行为,幻想一劳永逸可以获得海市蜃楼般的回报,最后不断被迫变本加厉地付出新的或隐性的代价,即使侥幸获利后又可能在某一天全部吐出, 成为复利的支付方。

15/ 反脆弱的行为,愿意付出不菲的,看得见的,有上限的代价;但最终得到的则是意想不到的,源源不断的,没有上限的复利。


 但有的时候局部优化做到极致, 更多的投入不再有较大回报时, 拓宽视野向外看,也是解决问题的一个重要角度和方法.

 有一个比较大的错误就是我们原本就是抱着赚钱的角度进入了这个领域。对区块链以及它的发展认识没那么深刻,简单说就是不敢持币。这轮牛市我们可以说是也交了不少学费,很多币都在很便宜的价格就卖了,但是现在对区块链以及数字货币可以说有了更深入全面的了解,持币不像以前那么害怕了。

 相对于直接买币,挖矿对新手来说更友好。很多新手都是在数字货币牛市时候被上升的价格吸引过来的。但是等他们下决心想买的时候币价已经比较高了。巨大的涨幅和波动性会吓住很多新手,造成很大的心理压力。挖矿就对新手比较友好,牛市的时候由于矿机生产的延后性,会让回本周期变得更短。一般来说熊市时候,回本周期要12个月甚至更长,牛市的时候回本周期通常只有六个月。明显对很多新手就更有吸引力!挖矿还可以锁定住未来的币,牛市的涨幅通常会超出想象,一般新手很容易过早卖出,那么后面的币价涨幅就和你没有关系了。但是对于新手而言,挖矿太复杂了,需要解决买矿机,找矿场,做好运维这一系列的工作,所以我们就把这个服务专业化,一方面我们可以通过提供这种服务赚钱,另外一方面也是希望降低新手进入数字货币领域的难度。

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但是如果不花时间透过现象寻找本质,很难抓住真正的 1%,而会把时间精力浪费在各种 99%的平庸的事物上.

 许多人最近常问我的一个问题是,现在买什么股票好?现在还可不可以买腾讯的股票?

这个问题隐藏的台词是,我现在买,几个月后在某一个高点卖掉。然后再来问“现在买什么股票好”这个问题.

这种思维方式的最大问题是,第一,没有人可以精确踩点,低买高卖。一进一出,你就有两次犯错误的可能性。频繁进出,你犯错误的可能性就更大.

第二,成长型的公司,股票突然暴涨的时机,很难预测。如果错过一波上涨行情,投资者往往非常懊悔,拒绝跟进,而是苦苦等待股票回调,却永远等不到.

智商高,学历高的人,往往高估自己对短期波动的判断能力,把平时做事的模式,转移到短期股票投机上,结果往往事倍功半.

最适合我个人的投资方式,我认为,是通过深入的研究,发现一个大的趋势,一个简单但强有力的逻辑。然后去行业里找你最了解,各方面最优秀的公司,不断定期定量加仓,跟着这个趋势走很长时间,而不要太纠结短期的股票波动.

investguru笔记

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