哈喽，大家好，我是汉斯老师。近几年来，互联网行业由于较高的薪资收入，受到许多人的追捧。很多年轻的学子，或是其他行业的有志青年，都想要投身到这个行业中来。然而一方面受到“互联网寒冬”的影响，最近频频传出各家知名互联网公司裁员缩编的消息；另一方面，大量的人才涌入，又使得互联网产业在职场上呈现出供过于求的特征，并最终导致了职场上的激烈竞争。那么互联网行业未来的潜力在哪里？我们又应该在哪个方向上发力，才能保证自己可以获得一份高薪而稳定的工作？基于多年的互联网行业从业经验，汉斯老师在这里向大家推荐大数据方向，希望通过本人的《三分钟入门大数据》和《十分钟精通大数据》等系列文章，帮助所有有志了解学习大数据的朋友掌握大数据的相关知识，也欢迎所有对互联网行业以及大数据领域感兴趣的朋友前来交流。
现如今，越来越多的公司和组织都希望借助大数据技术来帮助自己进行商业决策，圈定目标客户群，实现精准营销。要实现上述目的，基于大数据技术的用户画像，就是一个非常重要的功能，有必要花时间去了解一下。
那么什么是用户画像呢？也许大家可以在网上搜索出严格的定义，然而笔者更希望用下面这个通俗的例子，来帮助大家理解和掌握用户画像的定义。
我们假设你是一个适婚的男士，家里要给介绍一位妹纸来相亲，想想看家里人会怎么给你介绍呢？
这个姑娘长得可漂亮了，年龄和你同岁，性格也好。她家是XXX地方的，她是XXX学校毕业的，她现在在XXX单位上班，没房子但是自己贷款买了个车，听说平时喜欢看书和唱歌...”
想想看，以上是不是常见的一个对人的描述呢？那么在这一小段描述中，我们都得到了什么样的信息呢？笔者在这里整理了一下：
性别，性格，长相，籍贯，学历，职业，车贷，喜欢看书，喜欢唱歌...
那么，根据以上这些信息，是不是我们就已经对这个女孩子有了一个最基本的认识和了解了呢？其实用户画像也是同样的道理，通过各种途径获取到用户的数据后，勾勒出来用户的特征，从而让企业能够对用户有一个直观的了解。而以上整理出来的那些信息，就是用户的特征，从用户画像的角度，我们称这些特征为标签。所以这样一来，我们对用户画像的定义就出来了：
用户画像就是通过各种途径收集用户的数据后，从数据中抽象出来的用户标签的集合。
