MySQL模糊查询

一般写法:

SELECT * FROM `table` WHERE  `name` like '%Tom%';
结果

使用%通配符进行模糊查询,这种写法在表数据量小的时候没什么问题,但是表数据量大的时候十分影响sql查询的性能。一般我们会在where条件后面的字段添加索引,例如上面sql中的name字段,这时候使用EXPLAIN语句解释是不走索引的,因此在表数据量大的时候查询很慢。
EXPLAIN

根据"最左匹配"原则,将上面的sql改变成

SELECT * FROM `table` WHERE  `name` like 'Tom%';
结果
EXPLAIN

这时候可以看见sql走了索引(后通配 走索引,前通配 走全表),但是根据“最左匹配”原则CatTom是匹配不到的。
因此我们使用其他的模糊查询写法:

函数式写法:

1.LOCATE

1.1.普通用法: locate() 只要找到返回的结果都大于0(即使是查询的内容就是最开始部分),没有查找到才返回0;

SELECT * FROM `table` WHERE LOCATE('ab', `remarks`)>0; 

1.2. 指定其实位置:

 SELECT * FROM `table` WHERE LOCATE('ab', `remarks`,1); 
 SELECT * FROM `table` WHERE LOCATE('ab', `remarks`,2); 

LOCATE('substr',str,pos)方法,返回查询字段在被查询下的索引。第一个为需要查询的内容,第二个为字段名称,第三个代表第几个匹配(1就是返回第一个匹配到的值,5就是第5个匹配到的值,最大不能超过最后一个匹配的索引,不然就是返回0。

sql1
sql2
对比两条sql的输出结果可以看出第二条sql查出的结果少了id=1的数据,以为条件LOCATE('ab', remarks,2) 是从字段remarks中第二索引位置开始查找ab,因此id=1的数据不能匹配到。

2.POSITION('substr' IN field)方法

position可以看做是locate的别名,功能跟locate一样

SELECT * FROM `table` WHERE POSITION('Tom' IN `name`);
3.INSTR(str,'substr')方法
SELECT * FROM `table` WHERE INSTR(`name`, 'Tom' )>0 ;

功能跟locate一样,唯一不同的是方法参数位置不同

4.FIND_IN_SET(str1,str2)方法
 SELECT * FROM `table` WHERE FIND_IN_SET('Tom',`name`)>0;

返回str2中str1所在的位置索引,其中str2必须以","分割开。
输出结果

查询方法看业务需求而定,查询效率这篇文章不做实践,具体可参考下面的文章: MYSQL 模糊查询效率对比

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