Pandas针对字符串配备的一套方法，使其易于对数组的每个元素进行操作

1---# 通过str访问文本，在做处理，且自动排除丢失/ NA值

.str.count(‘b’)计算有多少个

.str.upper() 全部变成大写

2--# 字符串常用方法（1）

lower：小写，upper：大写，len：字符长度，startswith：判断开始值，

endswith：判断结束值

3--# 字符串常用方法（2） 

.str. strip 去空格

1：print(s.str.strip()) # 去除字符串中的空格 2：print(s.str.lstrip()) # 去除字符串中的左空格 3：print(s.str.rstrip()) # 去除字符串中的右空格

.str.replace(' ','@',n=1)  将文本替换

4---# 字符串常用方法（4） - split、rsplit

5--# 可以使用expand可以轻松扩展此操作以返回DataFrame

 6--# Dataframe使用split     

先选择列，在使用split

print(df['XXX'].str.split('X'))

7--# 字符串索引

# DataFrame的字符串索引