能被量化的都是数据

《智能时代》买了一段时间了，一直以为已经大略知道了主要内容，没有仔细阅读。昨天加班翻看，停不下来的节奏，里面的概念今天还在咀嚼。

数据、信息与知识。都是常见的词儿，经吴军在宏观视角的解读，有了清晰的认知。数据不只是数字，文本、图像、视频都是，大概能够量化（0-1表示）的都算吧；信息又抽象了一层，从一堆数据中抽取出来有关联的东西，对我们有用途的，就是信息；对于信息再归纳抽象，经过积累就形成了知识。

如资本于工业时代，数据就是信息时代的基石。拿到了数据，就可以开展许多的生产，比如谷歌翻译突飞猛进的原因就在于掌握和使用了足够多的数据（训练样本），阿尔法狗也是。谷歌其实就是一家数据公司，把采集、加工数据就如同工业时代的采矿、冶炼与制造。

所谓的大数据，就是具备大量、多维、完备特征的数据。大数据处理就是为了找出之前某些维度之间我们尚不能了解的关联，如流感与搜索词。

对于自己，我怎么利用数据思维呢？某些应用样本很少（获取难度太大），能否通过精确三维建模与场景仿真，获取多个视角、多场景下的训练样本，以机器学习框架来训练我们自己的应用呢（如目标识别）。如果说图像识别的主流的大数据训练的话，我感觉这也是对特定场景下的一个方向，继续关注。