查看帮助
交互环境中：help(函数名)
定义
def my_fun(<参数列表>):
<TODO>
注：无return语句最终返回None。return None 同 return
空函数：
def nop():
pass
pass：什么都不做，又如：
if a > b:
pass
参数类型检查：
def myfun(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type for myfun')
return x+1
多返回值：
def funmr(x, y):
nx = x+1
ny = y+2
return nx, ny
x, y = funmr(2, 3) # 实际上返回的是一个省略括号的tuple
print(x, y) # 3 5
r = funmy(2, 3) # (3, 5)
默认参数
def fun(x, y=1):
n = x + y
return n
注：如果传入参数是可变对象，如
def fun(la=[]):
la.append('ABC')
return la
fun() # ['ABC']
fun() # ['ABC', 'ABC'] # [] 被修改
所以最好使用如 Ｎone, str, int 这类不可变对象做默认参数
可变参数
def funvars(*vars): # 参数 vars实际为tuple
n = 0
for a in vars:
n = n + a
return n
funvars(1,2,3)
funvars()
la = [1, 2, 3]
funvars(*la) # *把list或tuple的元素变为可变参数
关键字参数
def user(name, **kv):
print('NAME:', name, kv)
user('WM', school='SLS')
ue = {'school' : 'SLS', 'job' : 'sweeping monk'}
user('WM', school=ue['school'], job=ue['jb'])
user('WM', **ue) # 传入的是拷贝，对kv的改动不会影响ue
命名关键字参数
def user(name, *, school, job): # 注意 *
print(name, school, job)
def user(name, *vars, school, job):
pass
def user(name, *vars, school='SLS', job):
pass
参数组合
顺序:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
递归函数
尾递归优化：函数返回时仅调用自身，return语句不能包含表达式。则编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出。
遗憾的是，Python不支持尾递归优化
网查：gcc中用了-O2或者-O3优化选项之后，就会对尾递归进行优化。（笔者未做验证）
def funRecu(num, a):
if num == 1:
return product
return funRecu(num - 1, num * a)
