安装在jupyter中运行R程序需要的R包

说明:
详细视频资料在JupyterNotebook中使用R
安装python的anoconda和R,以及在jupyter中使用R的教程

1. 安装anoconda

搜索下载需要的软件,路径依次为

  • 清华大学开源镜像站
  • anoconda(用于科学计算的python发行版)
  • archive
  • Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64.exe
    安装路径默认即可,更改到会提示有可能报错,这里还是默认。
    添加到环境变量PATH
    003.png

备注:查看环境变量


004.png
005.png
006.png

2. 安装R

参考连接:https://blog.csdn.net/to_baidu/article/details/52904348

3. 安装在jupyter中运行R程序需要的R包

#在R中运行如下代码,来安装依赖的R包
install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
#在R中运行如下代码,使得R在jupyter中可以被探测到。
IRkernel::installspec(user = FALSE)

报错,可以尝试:

> devtools::install_github('IRkernel/IRkernel',force = TRUE)
> install.packages("digest") 
> devtools::install_github('IRkernel/IRkernel',force = TRUE)

4. 开始在jupyter中使用R

进入到文件jupyter中,按着shift+右击,在powershell中打开,输入jupyter notebook

    1. 修改软件包下载地址,避免下载失败或者下载速度过慢,国内镜像地址:
# 通过如下命令设定镜像
options(repos = 'http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/')
# 查看镜像是否修改
getOption('repos')
# 尝试下载R包
install.packages('ggplot2')
    1. 运行R代码
# 查看R内置数据集的前6行
head(iris)
    1. 输出可视化图形
pairs(iris[1:4])
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