2.3抽样设计

一、统计抽样的原因

统计调查的总体规模一般很大,统计调查也因这一特点特别费时费力费钱,受限于人力物力财力,除非极特别的场合会对总体的全部个体进行信息采集,我们大多只能通过所谓抽样抽取一部分个体进行信息采集。

二、抽样设计的基本思路

选择部分个体进行信息采集有两种思路:

①根据已知的先验信息或知识选择有代表性的一个或一些个体;

②按所谓随机原则选择一些个体,即从总体中选择一些个体时不利用任何信息或没有任何信息可供利用。

按随机原则进行抽样的抽样称为随机抽样,统计学最重视随机抽样方式。由于随机抽样不曾利用任何信息,一个样本是否被抽中自然是不确定的。统计学用概率衡测度不确定程度,所以随机抽样也称为概率抽样。

三、从抽样角度看,统计调查的分类

(一)全面调查

对总体的全部个体进行信息采集。采取全面调查,如下图所示。

例如要掌握全国人口总数及构成情况,就需要对全国每一户居民进行调查。各种普查和多数定期统计报表都属于全面调查。全面调查需要耗费较多的人力、物力、财力和时间,因此通常只用来反映最基本最重要的社会经济现象资料。

(二)非全面调查

鉴于全面调查的缺陷,更多的调查采用非全面调查。

抽样调查是从需要调查对象的总体中,抽取若干个个体即样本进行调查,并根据调查的情况推断总体的特征的一种调查方法。抽样调查可以把调查对象集中在少数样本上,并获得与全面调查相近的结果。这是一种较经济的调查方法,因而被广泛采用。

1. 非概率调查

根据既有信息或知识选择有代表性的若干个体进行信息采集。包括典型调查、重点调查、判断抽样、随意抽样、配额抽样等。下面我们重点介绍两种类型,典型调查和重点调查。

(1)典型调查

典型调查是根据调查目的,在对研究对象总体进行全面分析的基础上,有意识地从中选取若干个总体单位进行系统周密调查研究的一种非全面调查。

进行典型调查的主要目的不在于取得社会经济现象的总体数值,而在于了解与有关数字相关的生动具体情况。

其特点是:调查单位少,并且是调查者有意识选择出来的;调查内容具体细致;调查所需时间短,反映情况快。

(2)重点调查

重点调查是一种非全面调查,它是在调查对象中,选择一部分重点单位作为样本进行调查。重点调查主要适用于那些反映主要情况或基本趋势的调查。

思考:典型调查和重点调查的区别与联系?

分析:①联系:重点调查和典型调查都是非全面调查。

②区别:选择对象的标准不同。典型调查选典型,重点调查选集中性的单位作为调查对象;调查的主要目的不同,典型调查目的是认识事物的本质和规律,定性调查,重点调查多可以进行定量调查。

2. 概率调查

概率调查又称概率随机抽样调查,即按照随机原则选择若干个体的一种调查方式。概率抽样调查以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。

概率调查包括:简单随机抽样、整群抽样、等距抽样、分层抽样等。

(1)简单随机抽样

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。具体描述如下:

①简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

②简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

③简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

④简单随机抽样是一种不放回的抽样。

⑤系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。

(2)整群抽样

整群抽样是指整群地抽选样本单位,对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如,检验某种零件的质量时,不是逐个抽取零件,而是随机抽若干盒 (每盒装有若干个零件),对所抽各盒零件进行全面检验。例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。

【单选题】从某生产线上每隔25min抽取5min的产品进行检验,这种抽样方式属于( )。

A. 简单随机抽样 B.等距抽样 C.整群抽样 D.分层抽样

【答案】C

【单选题】抽样调查和重点调查都是非全面调查,两者的根本区别是( )。

A.灵活程度不同 B.组织方式不同 C.作用不同 D.抽取样本的方式不同

【答案】D

【解析】抽样调查一般采取随机取样的方式获得样本,重点调查是选取全部样本中在某方面特征比较明显的样本进行观测,两者选取调查样本的方法显然不同。

(3)等距抽样

先将总体的全部单元按照一定顺序排列,采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点),再顺序抽取其余的样本单元,这类抽样方法被称为等距抽样。等距抽样又称为机械抽样、系统抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。

(4)分层抽样

理想的条件总体具有相应变量在一个条件总体内内部差异小,不同条件总体之间差异较大的特点。具有这一特点的条件总体称为层,或层总体;将总体剖分为层总体的过程称为分层。

如在总体的每个层里独立进行抽样,则称为分层抽样。若记层数为L,则要进行L次抽样,这意味着要编制L个抽样筐,明确L个层总体的规模(抽样的前提之一是明确知道总体规模)。

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