韧性城市基于城市信息模型构建，主要解决城市安全问题。具体举措是综合防御体系和应对体系的建设，解决城市安全事件的常态化防范、安全事件监测预警、安全事件处置救援等一系列问题。以城市内涝灾害防御和应急处置为例。通过对城市内涝隐患点的定期排查，对隐患问题进行及时处理，通过对接气象、水利、住建、交通、自规、地灾等灾种部门实时感知数据和预警预报数据，结合城市信息模型相关的承灾体、重点隐患进行灾前的风险监测，针对高风险对象，提供及时精准的预警服务。针对出现的安全事件，提供对事件现场实况的监控、对于处置救援能力的分析评估以及调配，对事件发展态势的分析研判，为处置救援提供科学决策依据。
在创新性方面，一是建立数据字化能力中心建设，实现围绕数据的连接、治理、智能应用、协同共享，为韧性城市。连接城市空、天、地一切可以连接的实施感知数据、设施设备数据形成任性城市信息化数据环境；二是，在数据中心基础上，通过加入城市内涝计算模型、AI影像识别技术、风险区域自动判识技术等前沿算法模型，提升韧性城市智能化水平。三是，建立城市安全事件发生发展生命周期下的各类业务场景，围绕场景组织数字资源和算法模型，从应用层面解决城市常态化安全防范、实时安全风险监测预警，安全事件科学处置及救援。
以全国广泛存在的城市内涝灾害为例，通过引入城市内涝计算模型，融合降雨预报、实时水位、地理高程数据、地表覆盖、地下管网分布及排水能力数据进行综合计算分析，预判暴雨天气过程可能产生的城区积水区域，并结合本地网格化应急管理队伍体系，向风险区域内网格员、定向推送风险预警信息，提醒区域人员做好提防御工作。为城市内涝精准防御提供数字化决策依据。针对已经发生的城市内涝灾害，通过调取隐患点摄像头，对实时水位和灾害现场状况进行及时掌控，结合短时临近天气预报、灾害周边环境分析，基于城市路况信息及救灾资源分布提供救援撤离路线规划，为城市内涝灾害下救援处置提供决策支撑。以减少人民生命财产损失为目标，以城市数字化能力建设为基础，从灾前防御到灾中处理的每一个环节都在体现城市韧性能力的建设思想。
从实现难度上讲，韧性城市能力建设受制于城市信息模型CIM建设，一方面需要有完备且高质量的城市基础数据，需要打通多部门多领域数据环境，另一方面数据智能应用需要足够多的数据样本作为支撑，在缺乏历史数据的情况下，该项工作很难在短期内产生实际效益。韧性城
平台在城市数安全字化能力建设方面给出了完整的解决方案，并结合不同城市安全事件类型及其特定业务场景进行数字和智能化能力的灵活配置，做到快速部署快速实施。
