今天和大家分享一个我平时经常用的思维方式--结构化思维。不知道大家平时有没有遇到这些情况：
- 接到一个比较复杂的项目/功能（涉及到多个系统或者模块）不知道怎样才能把各种情况想全；
- 接到一个有指标的任务，不知道从哪些方面入手可以提升核心指标；
- 向领导汇报结果，不知道从哪里开始说，没有清晰的逻辑思路。
其实这些都是通过结构化思维可以训练的，结构化思维是我平时经常使用的一种思维模型，后来在得到上学习了李忠秋老师的课程，他对这方面的研究非常深入，今天的分享更多是基于他课程的总结，大家可以理解为学习笔记，如果大家有兴趣，可以在得到上搜索他的课程。
目录：
- 什么是结构化思维
- 如何运用结构化思维
（1）怎样高效接收海量的信息；
（2）怎样对信息进行归纳和整理；
（3）怎样得出结论；
（4）怎样输出信息。
一、什么是结构化思维
结构化思维就是面对问题的时候，可以通过某种结构，把他拆解成一个个你可以解决的部分。比如我们接到一个任务是某个业务的订单量明年要实现10倍的增长，那拿到这个任务如何使用结构化的思维拆解呢？
首先我把用户来平台下单交易分为两个流程，第一个流程是用户还没有来，怎样吸引更多用户过来；第二个流程是用户来到平台后，如何促成更多用户成交，提高转化率。那么用户可以继续往下拆分为新用户和老用户，新用户根据用户来源可以拆分为内部员工推荐用户，合作方推荐用户和自然注册用户。老用户根据不同的场景可以拆分为旅游场景，探亲场景和回国场景。同理转化根据转化漏斗也可以拆分成不同的流程。
通过这用的拆分，大家是不是清晰多了，甚至每一点订单量的提升，都可以通过数据分析计算出来，那十倍增长的困局是不是就迎刃而解了，按照分解的结果推动项目，实现目标就是水到渠成的事情了。
上面跟大家举了个例子了解结构化思维，那么在实际的工作和学习中，我们怎样运用这种结构化思维呢？
二、怎样运用结构化思维
1. 怎样高效接收海量信息？
李中秋老师的方法是识别信息中的结论，理由和事实。
（1）结论：结论是中心思想，他是一个观点；
（2）理由：支撑这个观点的理由。
（3）事实：结论和理由是主观的，但是事实是客观的，不带感情色彩的。
通过这个模型，我们可以判断信息的真实性和可靠性，第一个要点是要有客观事实支撑结论和理由。第二个要点是事实和理由，理由和结论之间要有证明和被证明的逻辑关系，不然你所接收到的消息有可能是不靠谱的消息。
2. 怎样对信息进行归纳和整理?
这部分的用处是两点，一是我们拿到任务后，通过什么方法进行拆分。而是别人给我们输入信息时，怎样进行整理。原则就是相对独立且穷尽，不同的人在不同的情况下，分类的规则可能不同，但是最终的目的都是一样的，只是路径不同罢了。下面是忠秋老师总结的接种归类方法。
（1）二分法：把信息分为A和非A。这种方法比较适合对用户的分类，比如上文提到了新用户和老用户就是这种分类方法。
（2）流程法：按照事情发展的时间、流程、程序对信息进行分类。这种方法适合对用户路径进行分析，比如上文提到了提高转化率就是通过提高用户整个流程上的各个步骤的转化率从而提高用户整体转化率。
（3）要素法：用户说明事物各个方面的特征。我对这种方法的理解是对象法，这个功能/项目涉及到哪些对象，涉及到这些对象的哪些属性，通通进行穷举，这样就不会漏掉。比如对一个新业务的开发，后台就设计到客户、订单、支付中心这些对象，然后逐个分析每个对象相关的属性怎样处理。
（4）公式法：按照公式设计的对象去分类，这种方法比较适合运营的同学做数据分析和用户增长。比如销售额=客单价*数量，就把销售额通过公式拆分为客单价和数量。
（5）矩阵法：就是使用2次二分法，比如我们把需求分为重要紧急，重要不紧急，不重要紧急，不重要不紧急就是运用了这种方法。
当然还有其他分类方法，这个需要这自己日常的工作中做总结。
3. 怎样推出结论？
结论是用中心思想的主题句。可以通过归纳法和演绎法提炼出结论。
（1）归纳法：找出事物属性的共同点；找出事物结果的共性。
（2）演绎法：提炼结论的方法，演绎的结构是大前提，小前提，结论。
4. 怎样输出信息？
清晰表达的4原则：论、证、类、比
（1）论：结论先行。
（2）证：以上统下，任何一个层次的要点都是它下一个层次的总结。
（3）类：每一组要点必须属于同一个范畴。
（4）比：逻辑递进，每个要点按照一定的逻辑顺序排列。
以上是对忠秋老师结构化思维的总结，结构化思维是可以被训练的，无论是工作还是生活，我们都可以有意识地运用结构化思维拆解问题，这样无论是对自己，对公司，对用户都有一种确定性，让你处理起问题来更加得心应手。
