what is Elasticsearch？
Open Source, Distributed, RESTful Search Engine
Elasticsearch是一个开源的、分布式、RESTful搜索引擎；
2004年，一个叫做Shay Banon的开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他也跟着去了伦敦，为了给妻子开发一个搜索食谱的搜索引擎，他开始基于Lucene开发发布了他的第一个开源项目，叫做“Compass”，此后好几年该项目没有维护，直到2010年，Shay Banon在工作中需要高性能的、实时的、分布式的搜索，然后他决定重写几年前的Compass库使其成为一个独立的服务并命名为Elasticsearch；
2010年2月，Elasticsearch第一个版本发布；
2012年2月，Elasticsearch 1.0发布，同时成立Elastic公司(创业)
2015年10月，Elasticsearch 2.0发布
2016年10月，Elasticsearch 5.0发布，至少需要jdk1.8
2017年8月，Elasticsearch 6.0发布
2019年8月，Elasticsearch 7.0发布
现在最新版本，Elasticsearch 7.6.2 （2020年5月）
谁在使用Elasticsearch？
1、维基百科，类似百度百科，全文检索；
2、Stack Overflow国外的程序异常问答网站；
3、GitHub 开源代码管理，搜索上千亿行代码；
4、京东到家订单中心
5、携程酒店订单
6、携程机票
7、去哪儿订单中心
8、滴滴打车地图搜索
9、58同城
10、饿了么
11、今日头条
12、360安全
13、小米
14、vivo等
站内搜索（新闻、论坛），IT信息系统搜索（OA，CRM，ERP等）
Github：https://github.com/elastic
Elastic search 2018年宣布上市，股票代码为“ESTC”；
搜索无处不在
1、基于数据库搜索
like %关键词%，有诸多不足与局限；
2、搜索引擎框架
解决基于数据库搜索的不足与局限，实现分布式、高可用、高性能搜索；
数据库排行榜
Elasticsearch 属于数据库范畴，可以称为nosql数据库；
https://db-engines.com/en/ranking
Elasticsearch官方认证考试
https://training.elastic.co/exam/elastic-certified-engineer
报名费：$400 （大约2400 - 2800元人民币）
ElasticSearch VS Solr
Solr是第一个基于Lucene核心库功能完备的搜索引擎产品，诞生早于Elasticsearch，早期在全文搜索领域，Solr有非常大的优势，在近几年大数据发展时代，Elastic由于其分布式特性，满足了很多PB级大数据的处理需求，特别是后面ELK三大组合的流行，Solr使用量逐渐下跌；
ElasticSearch和Solr均起源于Lucene，Lucene是基于Java语言开发的搜索引擎库类（jar包）创建于1999年，2005年成为Apache顶级开源项目，Lucene具有高性能、但易扩展有局限性，只能单机环境，而且只能基于Java语言开发，其他php、python等不能使用；
类库的接口学习曲线陡峭，原生并不支持水平扩展；
自己开发一个完整的搜索引擎工作量比较大，必须要懂一些搜索引擎原理的人才能用好，所以后来elasticsearch基于lucene进行封装，支持分布式，可水平扩展，降低全文检索的学习曲线，基于http restful api可以被任何编程语言调用；
倒排索引（反向索引）
全文检索：底层是倒排索引；
Elasticsearch 运行环境
下载 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
解压缩
tar -xvf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
将目录重命名
mv解压后的文件名 elasticsearch
#配置自己的jdk13
export JAVA_HOME=/usr/local/elasticsearch-7.6.2/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#添加jdk判断
if [ -x "$JAVA_HOME/bin/java" ]; then
JAVA="/opt/jdk-11.0.1/bin/java"
else
JAVA=`which java`
fi
改变所有文件拥有者
Chown centos:centos -R /usr/local/elasticsearch
进入config文件夹开始配置
编辑jvm.options：
vim jvm.options
默认配置如下：
-Xms1g
-Xmx1g
内存占用太多了，调小一些：
-Xms512m
-Xmx512m
vim elasticsearch.yml
修改数据和日志目录（不修改亦可，默认目录为当前安装目录的data和logs文件夹下）：
path.data: /home/新用户名称/elasticsearch/data # 数据目录位置
path.logs: /home/新用户名称/elasticsearch/logs # 日志目录位置
修改绑定的ip：
network.host: 0.0.0.0 #绑定到0.0.0.0，允许任何ip来访问
默认只允许本机访问，修改为0.0.0.0后则可以远程访问
配置信息如下：
属性名及说明
cluster.name：配置elasticsearch的集群名称，默认是elasticsearch，可以修改成一个有意义的名称；
node.name：节点名，es会默认随机指定一个名字，建议指定一个有意义的名称；
path.data：设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开
path.logs：设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
bootstrap.memory_lock：设置为true可以锁住ES使用的内存，避免内存进行swap
network.host：设置bind_host，设置为0.0.0.0允许外网访问
http.port：设置对外服务的http端口，默认为9200
discovery.seed_hosts：启动此节点时，传递要执行发现的主机的初始列表
cluster.initial_master_nodes：使用一组初始的主节点引导集群
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
出现以上报错解决方案：切换到root用户，编辑limits.conf 添加类似如下内容
vi /etc/security/limits.conf
添加如下内容:
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
然后重启linux
[2] : max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
elasticsearch用户拥有的内存权限太小，至少需要262144；
解决办法：
在/etc/sysctl.conf文件最后添加一行
vm.max_map_count=262144
即可永久修改
[3]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
把discovery.seed_hosts注释打开，写上当前主节点的IP；
启动与关闭
./elasticsearch 前台运行，Ctrl + C 则程序终止；
./elasticsearch -d 后台运行出现started时启动完成
关闭kill pid
Elasticsearch端口9300、92009300是tcp通讯端口，集群ES节点之间通讯使用；
9200是http协议的RESTful接口
elasticsearch-head插件
ealsticsearch只是后端提供各种resulful api，那么怎么直观的看它的信息呢？elasticsearch-head是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具，用来展示数据：
elasticsearch-head安装包，下载地址：
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
CentOS安装npm
npm: Nodejs下的包管理器；
推荐从此处下载：https://npm.taobao.org/mirrors/可以下载想要的最新node版本
Nodejs最新版本：https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest/
下载
node-v13.13.0-linux-x64.tar.gz
解压：
tar -zxvf node-v13.13.0-linux-x64.tar.gz
mv node-v13.13.0-linux-x64 node-v13.13.0
配置nodejs环境变量
vim /etc/profile
在path中加入 /usr/local/node-v13.13.0/bin即可；
source /etc/profile
验证：
node -v
npm -v
Npm环境准备好了之后，开始安装elasticsearch-head
解压：
unzip elasticsearch-head-master
Cd elasticsearch-head-master
npm install
（如果执行失败，可以cnpm install，使用cnpm之前需要安装cnpm，通过
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
该命令安装；
cnpm -v
）
npm run start（npm run-script start）
可以后台启动：
nohup npm run-script start &
npm -l 显示所有使用帮助信息
然后访问：http://localhost:9100/每个项目的根目录下面，一般都有一个package.json文件，定义了这个项目所需要的各种模块，以及项目的配置信息（比如名称、版本、许可证等元数据）；npm install命令根据这个配置文件，自动下载所需的模块，也就是配置项目所需的运行和开发环境；
Head插件访问elasticsearch
要允许跨域：修改elasticsearch.yml文件，添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
Kibana运行环境
Kibana的版本要和elasticsearch版本一致；
测试工具其实可以用很多种：postman、curl、head、浏览器插件、kibana；
Github https://github.com/elastic/kibana
下载：https://www.elastic.co/downloads/kibana
下载下来是一个压缩包，解压即可；
启动，进入bin目录 ./kibana
汉化：./config/kibana.yml里面修改i18n.locale: “zh_CN“
kibana也不允许root启动，指定centos用户启动
chown centos:centos -R /usr/local/kibana
./kibana -h命令帮助
启动命令：
./kibana 或者 ./kibana serve
后台启动：
nohup /usr/local/kibana-7.6.2/bin/kibana &
然后访问：http://192.168.194.128:5601
远程访问kibana界面被拒绝
将$KIBANA/config/kibaba.yml下的
server.host: "localhost" 更改为server.host: "0.0.0.0" 即可；
