常见排序算法可以分为两大类:
非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。
线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。
在写排序算法之前,先写个交换数组中两个元素位置的方法:
function swap(arr,i,j){
[arr[i],arr[j]]=[arr[j],arr[i]];
return arr;
}
这是利用了es6的解构。另外,插播另一个交换两个元素值的巧妙方法: a = [b,b=a][0];
冒泡排序(Bubble Sort)
原理:
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
javascript实现:
function BubbleSort(arr){
if( !arr || !arr instanceof Array || arr.length <= 0 ){
return;
}
let len = arr.length;
for( let i = 0 ; i< len; ; i++){
for (let j = 0;j< len - i - 1 ; j++ ){
if( arr[j + 1] < arr[j] ){
swap(arr,i,j);
}
}
}
return arr;
}
console.log( BubbleSort([3,992,135,234,231]) );
选择排序(Selection-sort)
选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理:
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置;
- 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
javascript实现:
function selectionSort(arr){
if( !arr || !arr instanceof Array || arr.length <= 0 ){
return;
}
let len = arr.length;
let currentMinIndex,currentMin;
for(let i = 0 ; i < len ; i++){
currentMin = arr[i];
currentMinIndex = i;
for( let j = i ; j < len ; j++){
if( arr[j] < currentMin ){
currentMin = arr[j];
currentMinIndex = j;
}
}
if(currentMinIndex !== i ){
swap(arr,i,currentMinIndex);
}
}
return arr;
}
console.log( selectionSort([999,231,324,552,35,1]) );
插入排序(Insertion Sort)
插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入:
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
- 将新元素插入到该位置后;
- 重复步骤2~5。
javascript实现:
function insertionSort(arr){
if( !arr || !arr instanceof Array || arr.length <= 0 ){
return;
}
let len = arr.length;
for(let i = 1 ; i < len; i++){
let currentIndex = i;
let currentValue = arr[i];
while( currentIndex >= 1 && currentValue < arr[currentIndex-1] ){
arr[currentIndex] = arr[currentIndex-1];
currentIndex--;
}
arr[currentIndex] = currentValue;
}
return arr;
}
console.log(insertionSort([999,123,21,3,56,778]));