webpack之loader执行顺序及原理

less-loader、css-loader、style-loader插件作用

less-loader：用于加载.less文件，将less转化为css

css-loader：用于加载.css文件，将css转化为commonjs

style-loader: 将样式通过<style>标签插入到header中

先安装这几款插件

npm i style-loader css-loader less less-loader -D

在webpack.config.js文件中加入如下配置

'use strict'
 
const path = require('path')
 
module.exports = {
  mode: 'production',
  entry: {
    index: './src/index.js',
    search: './src/search.js'
  },
  output: {
    path: path.join(__dirname, 'dist'),
    filename: '[name].js'
  },
  mode: 'production',
  module: {
    rules: [
      {
        test: /\.css$/,
        use: [
          'style-loader',
          'css-loader'
        ]
      },
      {
        test: /\.less$/,
        use: [
          'style-loader',
          'css-loader',
          'less-loader'
        ]
      }
    ]
  }
}

解析less主要是通过以上代码中的以下部分

{
  test: /\.less$/,
  use: [
    'style-loader',
    'css-loader',
    'less-loader'
  ]
}

这里有一点要注意，他们的解析过程是链式的，所以在use数组中下面的部分会先执行，所以他们的执行顺序其实是less-loader > css-loader > style-loader

webpack的加载从右往左进行?

其实为啥是从右往左，而不从左往右，只是Webpack选择了compose方式，而不是pipe的方式而已，在技术上实现从左往右也不会有难度。

函数组合：函数组合是函数式编程中非常重要的思想。

函数组合的两种形式：一种是pipe，另一种是compose。前者从左向右组合函数，后者方向相反。

在Uninx有pipeline的概念，平时应该也有接触，比如 ps aux | grep node，这些都是从左往右的。

但是在函数式编程中有组合的概念，我们数学中常见的f(g(x))，在函数式编程一般的实现方式是从右往左，如

const compose = (...fns) => x => fns.reduceRight((v, f) => f(v), x);
const add1 = n => n + 1; //加1
const double = n => n * 2; // 乘2
const add1ThenDouble = compose(
  double,
  add1
);
add1ThenDouble(2); // 6
// ((2 + 1 = 3) * 2 = 6) 

这里可以看到我们先执行的加1，然后执行的double，在compose中是采用reduceRight，所以我们传入参数的顺序编程了先传入double，后传入add1

那么其实也可以实现从左往右

const pipe = (...fns) => x => fns.reduce((v, f) => f(v), x);
const add1ThenDouble = pipe(
  add1,
  double
);
add1ThenDouble(2); // 6
// ((2 + 1 = 3) * 2 = 6)

所以只不过webpack选择了函数式编程的方式，所以loader的顺序编程了从右往左，如果webpack选择了pipe的方式，那么大家现在写loader的时候的顺序就变成从左往右了

compose : require("style-loader!css-loader!sass-loader!./my-styles.sass");
pipe : require("./my-styles.sass!sass-loader!css-loader!style-loader");

经典前端面试题每日更新，欢迎参与讨论，地址：https://github.com/daily-interview/fe-interview。