Python之生成器
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生成器
- 在Python社区，生成器和迭代器被看作一种工具，生成器的本质就是迭代器。唯一的区别就是生成器是开发人员自己用Python代码构建的数据结构，而迭代器是Python内置提供或转化而来的。
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获取生成器
获取生成器有3种方式：
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通过生成器函数获取生成器
只要函数中使用了
yield关键字，这个函数就是生成器函数，生成器函数使用函数名称()不执行生成器函数。在生成器函数内部，通过关键字yield生成需要返回的值；生成器函数外，通过next(调用生成器函数)来获取一个yield的值，获取yield值的过程中，执行yield关键字之上的所有代码，直到遇到yield停止代码的执行（但不会结束函数），返回yield的值，注意，使用一个next(调用函数)，对应获取一个yield值。def func(): print('Python') yield '第一个yield' print('生成器') yield '第二个yield' a = 1 b = 2 c = a + b print(c) yield '第三个yield' ret = func() print(next(ret)) # 输出结果：第一个yield print(next(ret)) ''' 输出结果： Python生成器 第二个yield ''' print(next(ret)) ''' 输出结果： 3 第三个yield ''' # 如果next()和yield的调用次数不对应，会报错！'StopIteration(停止迭代)' # yiled form def func(): l = [1,2,3,4,5] yield from l # l将作为子生成器为next(ret)返回列表中的单一元素 ret = func() print(next(ret)) print(next(ret)) print(next(ret)) print(next(ret)) print(next(ret)) print(next(ret)) ''' 输出结果： 1 2 3 4 5 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/BDHT/OneDrive/Python/Python3.8/test.py", line 14, in <module> print(next(ret)) StopIteration ''' -
通过生成器表达式获取生成器
生成器表达式与列表推导式的写法几乎一摸一样，将列表推导式的
[]换成()就是生成器表达式，生成器表达式也有循环模式和筛选模式，多层循环构建。列表推导式与生成器表达式的区别在于，生成器表达式更省内存。
# 使用列表推导式生成一个1到10的列表 l = [i for i in range(1,11)] print(l) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 使用生成器表达式生成一个生成器（迭代器） l = (i for i in range(1,11)) print(l) # <generator object <genexpr> at 0x000002004151AA50> for i in l: print(i) ''' 输出结果： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ''' Python内部提供的一些生成器
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