scrapy(总结)

CrawlSpider它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则Rule来提供跟进链接的方便的机制,从爬取的网页结果中获取链接并继续爬取的工作。

源码参考

class CrawlSpider(Spider):
    rules = ()
    def __init__(self, *a, **kw):
    super(CrawlSpider, self).__init__(*a, **kw)
    self._compile_rules()

#首先调用parse()来处理start_urls中返回的response对象
#parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理,并设置回调函数为parse_start_url()
#设置了跟进标志位True
#parse将返回item和跟进了的Request对象
def parse(self, response):
return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)

#处理start_url中返回的response,需要重写
def parse_start_url(self, response):
return []

def process_results(self, response, results):
return results

#从response中抽取符合任一用户定义'规则'的链接,并构造成Resquest对象返回
def _requests_to_follow(self, response):
if not isinstance(response, HtmlResponse):
return
seen = set()
#抽取之内的所有链接,只要通过任意一个'规则',即表示合法
for n, rule in enumerate(self._rules):
links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen]
#使用用户指定的process_links处理每个连接
if links and rule.process_links:
links = rule.process_links(links)
#将链接加入seen集合,为每个链接生成Request对象,并设置回调函数为_repsonse_downloaded()
for link in links:
seen.add(link)
#构造Request对象,并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数
r = Request(url=link.url, callback=self._response_downloaded)
r.meta.update(rule=n, link_text=link.text)
#对每个Request调用process_request()函数。该函数默认为indentify,即不做任何处理,直接返回该Request.
yield rule.process_request(r)

#处理通过rule提取出的连接,并返回item以及request
def _response_downloaded(self, response):
rule = self._rules[response.meta['rule']]
return self._parse_response(response, rule.callback, rule.cb_kwargs, rule.follow)

#解析response对象,会用callback解析处理他,并返回request或Item对象
def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):
#首先判断是否设置了回调函数。(该回调函数可能是rule中的解析函数,也可能是 parse_start_url函数)
#如果设置了回调函数(parse_start_url()),那么首先用parse_start_url()处理response对象,
#然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表
if callback:
#如果是parse调用的,则会解析成Request对象
#如果是rule callback,则会解析成Item
cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()
cb_res = self.process_results(response, cb_res)
for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):
yield requests_or_item

#如果需要跟进,那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象
if follow and self._follow_links:
#返回每个Request对象
for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
yield request_or_item

def _compile_rules(self):
def get_method(method):
if callable(method):
return method
elif isinstance(method, basestring):
return getattr(self, method, None)

self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]
for rule in self._rules:
rule.callback = get_method(rule.callback)
rule.process_links = get_method(rule.process_links)
rule.process_request = get_method(rule.process_request)

def set_crawler(self, crawler):
super(CrawlSpider, self).set_crawler(crawler)
self._follow_links = crawler.settings.getbool('CRAWLSPIDER_FOLLOW_LINKS', True)

通过下面的命令可以快速创建 CrawlSpider模板 的代码:

scrapy genspider -t crawl 爬虫文件 域名

CrawlSpider继承于Spider类,除了继承过来的属性外(name、allow_domains),还提供了新的属性和方法:

class XcfcrawlspiderSpider(CrawlSpider):
#爬虫名称
name = 'xcfCrawlSpider'
#设置允许爬取的域
allowed_domains = ['xiachufang.com']
#设置起始的url
start_urls = ['http://www.xiachufang.com/category/']
rules = (
Rule(
LinkExtractor(allow=r'.*?/category/\d+/'),
callback='parse_item',
follow=True,
process_links='check_category_url'
),
)

rules

CrawlSpider使用rules属性来决定爬虫的爬取规则,并将匹配后的url请求提交给引擎,完成后续的爬取工作。
在rules中包含一个或多个Rule对象,每个Rule对爬取网站的动作定义了某种特定操作,比如提取当前相应内容里的特定链接,是否对提取的链接跟进爬取,对提交的请求设置回调函数等。

如果多个rule匹配了相同的链接,则根据规则在本集合中被定义的顺序,第一个会被使用。

class scrapy.spiders.Rule(
    link_extractor,
    callback = None,
    cb_kwargs = None,
    follow = None,
    process_links = None,
    process_request = None
)

link_extractor:是一个Link Extractor对象,用于定义需要提取的链接。
callback: 从link_extractor中每获取到链接得到Responses时,会调用参数所指定的值作为回调函数,该回调函数接收一个response作为其一个参数。
follow:是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。如果callback为None,follow 默认设置为True ,否则默认为False。
process_links:指定spider中哪个的函数将会被调用,从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。
process_request:指定处理函数,根据该Rule提取到的每个Request时,该函数将会被调用,可以对Request进行处理,该函数必须返回Request或者None

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