事务特性及隔离问题

今天是学习计划的第三天,今天打算继续昨天探讨的事务问题。
所以,今天的学习内容是事务特性及隔离问题。
那事务都具有哪些特性呢?

  • 原子性:原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
  • 一致性:事务前后数据的完整性必须保持一致。
  • 隔离性:事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。
  • 持久性:持久性是指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

多个线程开启各自事务操作数据库中的数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。如果不考虑隔离,可能会引发如下问题。

  1. 脏读
    指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
    这是非常危险的。举个例子:假设A向B转账100元,对应的sql语句如下
update account set money = money - 100 where name = 'a';
update account set money = money + 100 where name = 'b';

当第一条sql语句执行完,第二条还没执行(A未提交时),如果此时B查询自己的账户,就会发现自己多了100元钱,如果A等B走后再回滚,B就会以为转账成功了,但是钱又返还给了A,从而导致B损失100元
脏读被认为是数据库中的最重要问题,是不被任何数据库所允许的。

  1. 不可重复读
    在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。
    举个例子:例如银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户存了100元并提交了,银行接着又进行了一次查询,此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致,可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。
    和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。
    很多人认为这种情况就对了,无须困惑,当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况,比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,结果在一个事务中针对输出的目的地,进行的两次查询不一致,导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作人员就不知道以哪个为准了。
    不可重复读在有些数据库被认为是没有问题的,所以它在某些数据库中允许出现。
  2. 虚度(幻读)
    是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
    举个例子:假如丙存款100元未提交,这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元,然后丙提交了,这时银行再统计发现帐户为600元了,造成虚读同样会使银行不知所措,到底以哪个为准。
    会发现,虚读和不可重复读是十分相似的,以致于很多人很难分辨它们,你只需要知道,它们最大的区别是:不可重复读读取到的是更新(update)数据,而虚读读取到的是插入(insert)数据。
    同样,虚读在有些数据库也被认为不是问题,允许该现象出现。

说完了引发的问题后,我们引出今天的主角,事务隔离级别。
数据库共定义了四种隔离级别:

  • Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化)
  • Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。(可重复读)不可以避免虚读
  • Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)
  • Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)
    隔离级别由高到低排列:Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted
    数据库隔离问题危害级别由高到低:脏读>不可重复读>虚读

在Oracle数据库中,默认隔离级别是Read committed
在MySQL数据库中,默认隔离级别是Repeatable read
由此可以发现,基本所有的数据库都不会把隔离级别设置成最高,也不会设置成最低。
因为安全级别越高,处理效率就越低,但是安全级别越低,危害就越大。

在数据库中,可以通过
set transaction isolation level 设置事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别
两条语句控制事务隔离级别。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容