机器学习算法 关联分析

关联规则也是人类在认识客观事物中形成的一种认知模式。这种关联规则在人的认知里与反射类似。如在小时候不小心被针扎到,会有痛感,这样针刺和痛感就在大脑里有了这种关联。再如,小时候在不懂任何电学原理时也可以发现按下电灯开关,电灯就会点亮,再按一次,电灯就会关闭。这个对于电灯开关的动作就和电灯亮灭的事件形成了关联关系。这就是人在认识事物的过程中在认知中所建立的关联规则,即通过与客观世界互动,发现事物之间存在的依赖或者因果关系。

频繁模式

支持度 模式的有用性

置信度 模式的确定性

稀有模式和负模式  买相机和ps4的例子

关联分析是数据挖掘中比较重要的一环,尤其是关于频繁项集的分析问题。

在计算机辅助进行的数据处理中,所有的频繁项集的问题都能用基于关系型数据库的统计方法进行分析,如果规模巨大则可以用分布式关系型数据库或者抽样数据进行分析。

关联分析在农业、军事、刑侦、医学等很多领域都有着广泛的应用,是帮助人们认识事物之间的关联关系的重要手段,在建立专家系统或者知识库的过程中,有着不可替代的作用

应用场景 交通事故原因分析,穿衣搭配推荐

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