何为人群画像(或用户画像)?
简单讲就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象模拟出的一种调查分析报告，是用户信息标签。
构建人群画像一般需要哪些数据维度？
社会属性：包括年龄、性别、地域、血型、受教育程度、职业、收入、家庭状况、身高、体重等基本信息；
心理属性：包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等；
兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等；
消费特征：与消费相关的特征，通常以收入多少来划分；
位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等；
设备属性：使用的终端特征等，如手机品牌、安卓还是iso系统、移动还是PC端、使用4G还是wifi等；
行为数据：访问记录、访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据；
社交数据：用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等；
用户画像分析有何作用？
说了这么多维度，这么标签属性，这些有什么作用呢？
很多人可能会说这些东西跟我有毛关系。。。。
但是对于几乎所有的无论是传统型企业还是互联网企业，这些数据就大有价值了！
在已经到来的大数据时代，“数据就是新的石油”
总体来说，用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。
同时，也可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策，提升ROI；更有助于避免同质化，进行个性化营销。
用户画像分析的作用主要体现在以下5个方面：
精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、邮件等方式进行营销；
用户统计：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布；分析不同用户画像群体的分布特征；
数据挖掘：以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度；
服务产品：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量；
行业报告，用户研究：通过用户画像分析可以了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析；
