区块链解决数据安全问题,专访大数据“守护者”苗放博士

  你的数据安全吗?

        今年春季最火热的科技事件莫过于Facebook上超过5000万用户信息数据被一家名为“剑桥分析”(Cambridge Analytica)的公司泄露。因为这件事,Facebook扎克伯格还被叫到了国会进行质询,其身价跌幅超过了60亿美金。其实这已经不是Facebook第一次泄露用户数据了,早在14年,Facebook就在美被起诉侵犯用户隐私。再来看看国内,13年沸沸扬扬的疑似用户数据泄露事件,涉及包括支付宝,京东,当当等在内的一系列互联网公司。


(Facebook创始人扎克伯格)

     信息文明社会,数据安全问题凸显,已经开始影响到我们每个人的生活。

DOA——建立安全的数据应用生态系统

      在介绍DOA之前,首先要给大家一下介绍它的创造人苗放博士。苗放,成都理工大学教授,博士生导师,成都大学大数据研究院特聘院长。出版专著7部,发表论文和译文 200 余篇。持有基于加密的数据确权方法及系统、基于权属的数据授权方法及系统、基于权属的数据安全交易方法及系统、基于权属的数据加密保护和权属授权解密应用方法及系统等 7 项DOA专利。早在2007年苗放提出了 G/S 模式解决方案,也就是今天的端/云模式。G/S模式扩展应用到一般数据领域,取得了明显的实际效果,得到了国家自然科学基金等多个项目的支持和验证。

      2012年,苗放参加了在成都举办的第六届软件、知识、信息、管理和应用国际研讨会(SKIMA2012),并作了大会主题报告,就是这次报告,苗放提出了一个标新立异的概念“DOA”——面向数据的体系结构。通过几年的努力,苗放把DOA的基本原理、可能价值、可能方法,支撑基础云计算和大数据写入了《面向数据体系结构初探》这本书,有兴趣的读者可以买来看看。

DOSA——构建数据安全应用的体系结构

       在数据问题上,最核心的问题是数据权属与数据安全。苗放选择了最难的一条路,从二者结合入手,研究二者的内在机制,建立人和数据权属关系的同时保障数据的安全,通过网络身份认证(CA)和公钥基础设施(PKI)来实现数据的权属划定及对具有所有权的数据实现天生加密,解析参与数据存储、数据管理、数据传输、数据交易等过程和这些数据拥有者的关系及权利,通过对数据使用者、数据代理者的授权,实现数据的交易和应用。再对数据动态行为特征进行实时记录和追踪溯源,从而实现从数据产生、所有权确定、数据安全存储和传输,到数据授权应用、数据行为可溯源全过程的动态管理。基于以上研究,苗放提出面向数据的安全体系结构(DOSA),DOSA旨在从构架角度对未来的数据安全体系进行全方位设计,包括数据的管理和应用等。DOSA即是指在DOA基础之上,面向数据和以数据为核心的关于数据的安全体系结构,构建起从数据保护到授权应用的整套机制,DOSA可以说是DOA的升级版。

        而实际上DOSA系统和当今炙手可热的区块链技术有着诸多相似的地方,在对数据管理方面,两者可谓殊途同归。


(融数链联合创始人苗放博士)

大数据再升级——联合创立融数链

        区块链技术因其独有的技术特性,完美解决了数据交易中的信任问题。苗放博士和大数据网格计算专家赵勇博士基于原有技术和产业积累,联合发起融数链项目。

         在苗放博士和赵勇博士的构划中,融数链是新一代分片分层综合架构下的一个多方To【C / B / I / G】事务协同管理,数据协同操作,跨主体的数据安全交易的复杂网格结构商业生态,是网格化多维数据价值交换生态。简单来说融数链要做的就是让数据有价值,并且让价值在多方流转起来。


(融数链(FusionBlock)

      融数链的核心技术之一便是面向数据的安全体系结构DOSA。可以说DOSA为融数链提供了数据安全的基础和保证,让各方放心使用融数链,不再担心数据泄露等问题。稍微专业点来说,融数链就是基于DOSA数据权属的确权机制和数据安全等级标准,通过对数据分片分层结构化撮合各权属间的协作和交易,形成多行业多维度的价值场景。

      路漫漫其修远兮,技术上的探索永无止境。对于在大数据行业深耕多年的苗放博士来说,用区块链技术切实解决大数据行业的痛点,让沉睡的数据流动起来,是其联合成立融数链的初衷。

     我相信在苗放博士这些先驱者的探索和引领下,区块链+大数据必将激活更深层次数据经济价值,引发生产力与生产关系的极大变革。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,542评论 6 504
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,822评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,912评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,449评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,500评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,370评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,193评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,074评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,505评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,722评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,841评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,569评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,168评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,783评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,918评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,962评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,781评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容