机器学习

机器学习：对于某类任务 T 和性能度量 P，如果一个计算机程序在 T 上以 P 衡量的性能随着经验 E 而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验 E 中学习。分为监督学习，无监督学习和强化学习。

应用：决策树，朴素贝叶斯分类，最小二乘线性回归，主成分分析等

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